Теперь Microsoft интегрировала поддержку Apache Spark в Microsoft R Server для Hadoop.

Сегодня Microsoft объявила о том, что они интегрировали поддержку Apache Spark в Microsoft R Server для Hadoop, благодаря чему преимущества скорости Spark стали доступными для пользователей R с локальной установкой.

• Возможности Microsoft R в Apache Spark: Сочетание R Server со Spark дает пользователям возможность запускать функции R на тысячах узлов Spark, позволяя обучать модели на данных в 1000 раз больше. Кроме того, при сравнении R Server в кластере Spark с пятью узлами с R с открытым исходным кодом и алгоритмами CRAN, которые могут работать только на одном сервере, R Server работал с GLM в 125 раз быстрее на пятикратном оборудовании, демонстрируя общую скорость параллельных алгоритмов R Server. и архитектура памяти Spark.
• Бесплатный клиент R для специалистов по данным: Чтобы расширить возможности специалистов по данным, мы также недавно объявили Клиент Майкрософт R, новый бесплатный инструмент для специалистов по обработке и анализу данных для создания высокопроизводительной аналитики с использованием R. R Client не только позволяет вам использовать любую из функций R с открытым исходным кодом для анализа данных, имеющихся на вашей локальной рабочей станции, но также позволяет вам анализировать удаленные большие данные и масштабируйте аналитику, перенаправляя вычисления в производственный экземпляр Microsoft R Server, такой как SQL Server R Services, R Server для Hadoop и HD Insight со Spark.

Сегодня Microsoft также объявила о том, что DeployR, компонент Microsoft R Server, претерпел значительные улучшения в архитектуре, что сделало его более простым в использовании, с большим выбором поддерживаемых баз данных репозитория и более безопасным, чем когда-либо, с улучшенными функциями веб-безопасности для лучшей защиты от вредоносных атак. безопасность установки и улучшенное управление политикой безопасности.

Загрузите клиент Microsoft R сегодня. Подробнее об этом читайте по ссылке ниже.