Microsoft и Facebook упрощают переход моделей ИИ от одной структуры ИИ к другой.

Значок времени чтения 2 минута. читать


Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам. Значок подсказки

Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее

Microsoft Azure AI

Сегодня Microsoft объявила о сотрудничестве с Facebook, чтобы анонсировать формат Open Neural Network Exchange (ONNX). ONNX обеспечивает совместимость с экосистемой инфраструктуры ИИ. ONNX предоставляет определение модели расширяемого графа вычислений, а также определения встроенных операторов и стандартных типов данных.

На рынке доступно несколько сред ИИ, в том числе собственный Cognitive Toolkit от Microsoft. До сегодняшнего дня не было возможности использовать модели ИИ, созданные для одного фреймворка, в другом. ONNX решает эту проблему, становясь форматом с открытым исходным кодом для моделей ИИ. Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe2 и PyTorch будут поддерживать ONNX.

ONNX предлагает следующие преимущества:

  • Совместимость фреймворка: Разработчики могут легче переключаться между фреймворками и использовать лучший инструмент для решения поставленной задачи. Каждая платформа оптимизирована для определенных характеристик, таких как быстрое обучение, поддержка гибких сетевых архитектур, логические выводы на мобильных устройствах и т. д. Во многих случаях характеристика, наиболее важная во время исследований и разработок, отличается от характеристики, наиболее важной для запуска в производство. Это приводит к неэффективности из-за неправильного использования фреймворка или значительным задержкам, поскольку разработчики конвертируют модели между фреймворками. Платформы, использующие представление ONNX, упрощают это и позволяют разработчикам быть более гибкими.
  • Общая оптимизация: Поставщики оборудования и другие организации с оптимизацией для повышения производительности нейронных сетей могут влиять на несколько платформ одновременно, ориентируясь на представление ONNX. Часто оптимизацию необходимо интегрировать отдельно в каждую структуру, что может занять много времени. Представление ONNX упрощает оптимизацию для большего числа разработчиков.

Код и документация ONNX теперь доступны в виде открытого исходного кода на GitHub, и вы можете оставить свой отзыв для дальнейшего развития этого проекта. здесь. Подробнее об этом объявлении здесь.

Подробнее о темах: ИИ-фреймворк, Когнитивный инструментарий, facebook, Microsoft, ОННКС, Открытая нейросетевая биржа

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *