Microsoft и Гарвард объявляют о разработке дифференциальной платформы конфиденциальности с открытым исходным кодом

Microsoft имеет сотрудничало с Институтом количественных социальных наук Гарвардского университета для создания первой в своем роде платформы с открытым исходным кодом для дифференциальной конфиденциальности. Эта технология позволит исследователям сохранять конфиденциальность пользователей при анализе наборов данных.

И Microsoft, и Гарвард в первую очередь начал разработку дифференциальной платформы конфиденциальности в прошлом году и, наконец, объявили об этом в сотрудничестве с  Инициатива OpenDP во главе с Гарвардом.

Дифференциальная конфиденциальность, основа сегодняшней важной вехи, была изобретена в Microsoft Research всего 15 лет назад. В жизненном цикле преобразующих исследований область все еще молода. Я рад видеть, что эта платформа сделает возможным.

— Синтия Дворк, Гордон Маккей, профессор компьютерных наук в Гарварде и заслуженный научный сотрудник Microsoft.

Это будет доступно как бесплатная лицензия в соответствии с собственными дифференциальными патентами конфиденциальности Microsoft для всего мира. Дифференциальная конфиденциальность вносит шум в набор данных, который скрывает личность людей и защищает их конфиденциальность, сохраняя при этом точность данных. Для работы используется следующее:

• Небольшое количество статистических данных»шум” добавляется к каждому результату, чтобы скрыть вклад отдельных точек данных. Этот шум работает для защиты частной жизни человека, не влияя существенно на точность ответов, полученных аналитиками и исследователями.

• Количество информации, раскрываемой по каждому запросу, рассчитывается и вычитается из общего бюджета конфиденциальности, чтобы остановить дополнительные запросы, когда личная конфиденциальность может быть нарушена.

Дифференциальная платформа Microsoft и ее алгоритмы теперь доступны на GitHub для разработчиков, исследователей, ученых и компаний по всему миру для тестирования, создания и поддержки.