Microsoft побеждает конкурентов в соревновании по распознаванию изображений

В задаче по правильному обнаружению изображений из 100,000 XNUMX фотографий с Flickr и популярных поисковых систем Microsoft превзошла конкурентов Google, Intel, Qualcomm и Tencent. Microsoft смогла добиться этого, используя метод, известный как глубокие нейронные сети, который обучает компьютеры распознавать эти изображения.

По-видимому, уже распространенная технология среди исследователей в этой конкретной области, система исследователей Microsoft была более эффективной, поскольку позволяла им использовать чрезвычайно глубокие нейронные сети, которые могут быть до 5 раз глубже, чем любые ранее использовавшиеся системы.

Из трех категорий, представленных Microsoft в конкурсе ImageNet: классификация, локализация и обнаружение, команда Microsoft заняла первое место в каждой. В конкурсе Microsoft Common Objects in Context, который первоначально финансировался Microsoft, а теперь управляется другими учеными, команда Microsoft снова заняла первое место в области обнаружения и сегментации изображений. Победившая работа Microsoft имела коэффициент ошибок локализации всего 9% и уровень ошибок классификации 3.5%.

Конкурс, который проводится уже шестой год, организуется исследователями из ведущих университетов и корпораций по всему миру и становится стандартом в области исследований.

The program is also rather proficient at recognizing speech patterns, being the underlying software in Skype’s real-time translating capabilities.