Microsoft представляет службу анализа текста в Azure Machine Learning Marketplace

Значок времени чтения 2 минута. читать


Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам. Значок подсказки

Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее

Лазурное машинное обучение

Вчера Microsoft объявила о запуске нового Текстовая аналитика службу в Azure ML Marketplace. В этом первом выпуске Microsoft предлагает API-интерфейсы для анализа тональности и извлечения ключевых фраз из текста на английском языке.

API текстовой аналитики — это набор служб текстовой аналитики, созданный с помощью Машинного обучения Azure. Этот первоначальный выпуск API можно использовать для анализа неструктурированного текста для таких задач, как анализ тональности и извлечение ключевых фраз. В ближайшее время мы планируем добавить дополнительные возможности в API. Для использования этого API не требуются обучающие данные, просто принесите свои текстовые данные. Сейчас мы поддерживаем только английский язык. Этот API использует передовые технологии обработки естественного языка.

Для анализа настроений: API возвращает числовое значение от 0 до 1. Оценки, близкие к 1, указывают на положительное настроение, а значения, близкие к 0, указывают на отрицательное настроение. Оценка тональности генерируется с использованием методов классификации. Входные функции для классификатора включают n-граммы, функции, сгенерированные из тегов частей речи, и встраивания слов. Классификатор был обучен частично с использованием данных Sentiment140.

Для извлечения ключевых фраз: API возвращает список строк, обозначающих ключевые темы для обсуждения во входном тексте. Мы используем методы из сложного набора инструментов обработки естественного языка Microsoft Office.

Подробнее об этом здесь.

Подробнее о темах: лазурь, обучение с помощью машины, Microsoft, настроение, API текстовой аналитики

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *