Microsoft анонсирует Team Data Science Process, гибкую методологию для улучшения совместной работы

Наука о данных — относительно новая концепция, и многие организации недавно начали формировать группы по науке о данных для различных нужд. Сегодня Microsoft объявила о Процесс сбора данных о команде (TDSP), гибкая, итеративная методология науки о данных и набор практик для совместной обработки данных. TDSP предназначен для того, чтобы помочь организациям в полной мере реализовать потенциал науки о данных для своего бизнеса и решить проблемы, подобные приведенным ниже.

Если вы создаете команду специалистов по обработке и анализу данных, но не знаете, как сделать ее продуктивной? Вы обеспокоены тем, что отсутствие сотрудничества или последовательных процессов может помешать успеху проекта? Вы выполняете слишком много рутинных задач по обработке данных вручную? Сталкиваетесь ли вы с проблемами, связанными со сбором или повторным использованием знаний из инициатив по работе с данными в ваших командах?

TDSP состоит из следующих компонентов:

• A жизненный цикл науки о данных определение.
• A стандартная структура проекта, включая четко определенную иерархию каталогов и список выходных артефактов в стандартной структуре шаблона документа, которые хранятся в версионном репозитории.
• A общая и распределенная инфраструктура аналитики.
• Инструменты и утилиты для повышения производительности для специалистов по данным. Они упрощают соблюдение процесса за счет автоматического создания артефактов проекта и предоставления сценариев для общих задач, таких как создание и управление репозиториями и общими аналитическими ресурсами.

Подробнее об этом здесь.