Microsoft анонсирует ML.NET, кроссплатформенную среду машинного обучения

Значок времени чтения 1 минута. читать


Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам. Значок подсказки

Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее

Вчера на конференции разработчиков Build Microsoft анонсировала ML.NET, кроссплатформенную среду машинного обучения, которая позволит разработчикам .NET разрабатывать свои собственные модели и внедрять пользовательский ML в свои приложения, не имея опыта работы с моделями машинного обучения. Microsoft упомянула, что многие группы продуктов, такие как Windows, Bing, Azure и другие, уже используют ML.NET внутри Microsoft.

В текущем выпуске ML.NET поддерживает такие задачи машинного обучения, как классификация (например, категоризация текста и анализ настроений) и регрессия (например, прогнозирование и предсказание цен). Он также поставляется с API-интерфейсами .NET для обучения моделей, использования моделей для прогнозирования, а также с основными компонентами этой платформы, такими как алгоритмы обучения, преобразования и основные структуры данных машинного обучения. Важно отметить, что ML.NET — это всего лишь фреймворк. Его можно расширить с помощью TensorFlow, Accord.NET и CNTK.

Microsoft также предоставляет эту платформу с открытым исходным кодом, поэтому вы можете следить за процессом разработки. здесь.

Узнать больше об этом объявлении здесь.

Подробнее о темах: кросс-платформенной, обучение с помощью машины, фреймворк машинного обучения, Microsoft, МЛ.Нет