8 причин, по которым вам следует перейти с TensorFlow на Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

Сегодня Microsoft объявила об общедоступной версии Cognitive Toolkit версии 2.0 с некоторыми новыми функциями, включая поддержку Keras, привязки Java и поддержку Spark для оценки модели, а также сжатие модели для увеличения скорости оценки обученной модели на процессорах. Microsoft Cognitive Toolkit — самая быстрая среда глубокого обучения на рынке, предлагающая разработчикам множество преимуществ по сравнению с другими платформами. Но это только третий по популярности инструментарий глубокого обучения с точки зрения звезд GitHub после TensorFlow и Caffe. Microsoft очень уверена в производительности и возможностях Cognitive Toolkit, и теперь они хотят расширить его охват среди разработчиков и исследовательского сообщества.

Они часто сталкиваются с людьми, которые спрашивают их, почему кто-то хочет использовать CNTK вместо TensorFlow. Чтобы ответить на вопросы, они опубликовали статью с указанием причин в пользу CNTK. 8 причин, по которым вам следует перейти с TensorFlow на CNTK, включают в себя:

• Скорость. CNTK в целом намного быстрее, чем TensorFlow, и может быть в 5-10 раз быстрее в рекуррентных сетях.
• точность. CNTK можно использовать для обучения моделей глубокого обучения с высочайшей точностью.
• Дизайн API. CNTK имеет очень мощный C++ API, а также низкоуровневые и простые в использовании высокоуровневые API Python, разработанные с использованием парадигмы функционального программирования.
• Масштабируемость. CNTK можно легко масштабировать на тысячи графических процессоров.
• вывод. CNTK поддерживает вывод C#/.NET/Java, что упрощает интеграцию оценки CNTK в пользовательские приложения.
• растяжимость. CNTK можно легко расширить из Python для слоев и учащихся.
• Встроенные считыватели. CNTK имеет эффективные встроенные устройства чтения данных, которые также поддерживают распределенное обучение.
• Идентичный внутренний и внешний набор инструментов. Вы никоим образом не будете скомпрометированы, потому что тот же набор инструментов используется внутренними продуктовыми группами в Microsoft.

Вы можете подробно прочитать об этих 8 причинах здесь.