Как партнерство Microsoft и Novartis ускоряет поиск лекарств

Иногда время оказывается одним из злейших врагов ученых при разработке новых лекарств. Лука Финелли, вице-президент Novartis и руководитель отдела анализа, стратегии и дизайна, сравнил эту борьбу с приготовлением пищи, чтобы объяснить, почему этот утомительный процесс занимает так много времени и ресурсов.

«Обычно разработчик рецептуры должен решить: «Я возьму это количество этого ингредиента А и некоторое количество этого ингредиента Б». Затем они пробуют разные комбинации», — сказал Финелли.

Ученые должны найти правильную комбинацию молекул для производства лекарств. Проблема в том, что каждая смесь должна пройти серию тестов для проверки безопасности, эффективности и других общих характеристик препарата. На это уходят годы, а проверка данных, основанных на прошлых экспериментах, только усложняет работу ученых.

«Обычно они делают это вручную, просматривая все эти документы, чтобы выяснить, что имеет отношение к заданному ими вопросу», — прокомментировал Финелли.

Это, однако, изменилось для Novartis ученых с введением в 2019 году стратегического партнерства Microsoft и Novartis, в результате которого была основана Лаборатория инноваций AI Novartis.

«Мы используем наш опыт в области машинного обучения и наших крупномасштабных вычислений. Таких не существует в мире фармации. И Microsoft не может взять на себя это (независимо). Мы не фармацевтическая компания. Так что партнерство абсолютно необходимо», — сказал Крис Бишоп. Microsoft Research Директор европейской лаборатории.

Это изменило правила игры для многонациональной фармацевтической компании после получения технологических платформ, ускоряющих процесс разработки лекарств. Теперь ученые Novartis могут использовать возможности искусственного интеллекта для проверки результатов и данных, полученных в ходе предыдущих экспериментов. С помощью машинного обучения и алгоритмов компьютеры могут найти необходимую информацию, скрывающуюся в огромном количестве лабораторных данных и файлов Novartis.

«Здесь искусственный интеллект действительно может помочь сделать это за несколько кликов и вернуть соответствующую информацию пользователю для дальнейшего использования, информируя его о том, как спланировать будущие эксперименты, чтобы найти новые способы создания рецептуры нового лекарства», — сказал Финелли. .

Это означает более быструю идентификацию подходящих молекул, необходимых для производства правильной молекулярной комбинации и лекарства. Это, конечно, приводит к более быстрому тестированию лекарств, при этом общий процесс занимает максимум недели. По словам Бишопа, эта технология позволяет ученым проводить «10,000 10,000 экспериментов одновременно, получать результаты, а затем использовать их для разработки следующих XNUMX XNUMX экспериментов».

Шахрам Эбадоллахи, директор Novartis по данным и искусственному интеллекту, поделился, что это позволило компании предоставлять свои услуги многим своим клиентам. 

«Если вы посмотрите на каждый аспект конвейера — от раннего обнаружения и разработки лекарств до клинических испытаний, а затем до производства лекарства в больших масштабах, — только в 2020 году наши лекарства достигли почти 800 миллионов пациентов по всему миру», — заявил Эбадоллахи.

Благодаря этому Novartis планирует использовать его в своих будущих проектах для определения молекулярных структур и определения предыдущих экспериментов, которые могут дать ценные данные. Все это, к счастью, будет выполнено в гораздо более короткие сроки.