Как Azure лидирует в гонке ИИ благодаря превосходной инфраструктуре и моделям, по словам генерального директора Microsoft

Значок времени чтения 2 минута. читать


Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам. Значок подсказки

Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее

Ключевые заметки

  • Microsoft может похвастаться передовыми ускорителями искусственного интеллекта для экономичного обучения на больших языковых моделях.
  • Azure предлагает широкий спектр предварительно обученных моделей, от GPT-3 до PHY, и исследует новаторские архитектуры.
  • Azure дает исследователям возможность понимать и использовать данные в области материаловедения и энергетического перехода.

Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft: выступил с речью в Индии подчеркивая лидирующую позицию Azure в гонке ИИ. Он выделил несколько ключевых областей, в которых Azure выделяется, в том числе:

Microsoft вкладывает значительные средства в создание передовых ускорителей искусственного интеллекта для обучения больших языковых моделей. Эти ускорители созданы для того, чтобы быть эффективными и экономичными, что делает их доступными для более широкого круга разработчиков и организаций.

«Одна из вещей, которую я говорю нашим разработчикам в Microsoft, сегодня очень амбициозна в отношении того, что вы можете создать с помощью лучших моделей, зная, что через 18 месяцев это будет стоить одну десятую, одну сотую стоимости того, что есть сегодня. , и это очень воодушевляет».

Azure предлагает обширный портфель предварительно обученных моделей, включая GPT-3, GPT-4 и различные модели с открытым исходным кодом. Кроме того, Microsoft активно исследует и разрабатывает новые архитектуры моделей, такие как PHY и токены рассуждения, расширяя границы возможностей ИИ.

Microsoft считает, что ИИ может стать мощным инструментом для научных открытий, особенно в таких областях, как материаловедение и энергетический переход. Инструменты Azure призваны помочь исследователям понять и извлечь уроки из огромного количества данных, доступных в этих областях, ускоряя инновации.

Традиционная инфраструктура данных нуждается в капитальном ремонте, чтобы справиться с требованиями рабочих нагрузок ИИ. Решения Azure для обработки данных включают векторные индексы и встроенные векторные пространства, что позволяет эффективно извлекать и анализировать большие наборы данных.

Azure Fabric дезагрегирует традиционные базы данных, предлагая разработчикам больше контроля и гибкости при хранении и обработке данных. Это позволяет эффективно распределять ресурсы и оптимизировать затраты.

«Я думаю, что это окажет глубокое влияние на то, как мы думаем даже об уровне данных в сочетании с остальной частью приложения».

Наделла подчеркнул, что стек искусственного интеллекта Microsoft, включающий инфраструктуру, модели, данные и инструменты, легко доступен и постоянно развивается. Он также подчеркнул доступность решений искусственного интеллекта благодаря закону Мура, который делает их более доступными.

В целом, речь Наделлы рисует четкую картину видения Microsoft будущего искусственного интеллекта и ее стремления предоставить разработчикам наилучшие инструменты и ресурсы для достижения успеха. Благодаря сосредоточению внимания на передовой инфраструктуре, разнообразным моделям, инновациям в области данных и подходу, ориентированному на разработчиков, Azure, похоже, имеет хорошие возможности для сохранения своего лидерства в гонке ИИ.

Вот видео.

Подробнее о темах: Индия, Наделла

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *