Gemini 1.5 Flash обеспечивает работу чат-бота Gemini AI, запущенного в Сообщениях в Европе

Google только что объявил, пожалуй, о самом важном обновлении чат-бота Gemini AI. Технический гигант Маунтин-Вью заявил, что Близнецы 1.5 Флэш модель, уменьшенная по размеру, которая позволит бесплатной версии чат-бота предоставлять высококачественные ответы на более чем 40 языках и в 230 регионах.

Модель, анонсированная на Google I/O в мае вместе с Близнецы в Google Фото, также увеличивает контекстное окно до 32 XNUMX токенов, позволяя ИИ обрабатывать больше текста одновременно. Оно повышает скорость ответа, рассуждение и возможности понимания изображений, а обновление теперь доступно как для веб-версий, так и для мобильных версий Gemini.

Это большой скачок по сравнению с предыдущей моделью Gemini 1.0 Pro. Его премиальное предложение Gemini Advanced основано на модели Gemini Ultra.

«Теперь Gemini предоставляет вам доступ к 1.5 Flash, нашей модели, оптимизированной по скорости и эффективности. 1.5 Flash имеет контекстное окно в 4 раза длиннее (от 8 32 токенов до 1.0 XNUMX токенов) по сравнению с XNUMX Pro, а также улучшено общее качество и точность ответа», — говорится в отчете Google. Журнал обновлений Gemini.

Кроме того, Gemini теперь будет отображать ссылки на соответствующий контент для подсказок по поиску фактов и постепенно будет интегрирован в Сообщения Google в Европе, Великобритании и Швейцарии.

Вы можете общаться с Близнецами прямо в приложении «Сообщения», нажав кнопку «Начать чат». Это обновление позволяет составлять сообщения, обсуждать идеи и планировать мероприятия, не выходя из приложения. Кроме того, мобильное приложение Gemini распространяется на большее количество стран для оказания помощи на ходу.

OpenAI, с другой стороны, также запустила небольшую модель для более простых задач. Оплачивается как ГПТ-4о миниКомпания, поддерживаемая Microsoft, заявила, что он лучше, чем другие меньшие модели на рынке, такие как Claude Haiku и Gemini Flash. Он набирает 82% по MMLU (массовое многозадачное понимание языка), 87% по MGSM за математические рассуждения и 87.2% по HumanEval за производительность кодирования.