Azure Stream Analytics теперь поддерживает геопространственные функции, панель мониторинга с малой задержкой и многое другое.

Azure Stream Analytics — это полностью управляемый механизм обработки событий в режиме реального времени, который помогает вам получать подробные сведения из данных. Stream Analytics упрощает настройку аналитических вычислений в режиме реального времени для потоковой передачи данных с устройств, датчиков, веб-сайтов, социальных сетей, приложений, инфраструктурных систем и многого другого. Вчера Microsoft добавила несколько новых функций в свою службу Azure Stream Analytics. Читайте об этом ниже.

Геопространственные функции:

Stream Analytics теперь имеет встроенную поддержку геопространственных функций. Вы можете использовать их в своей логике обработки потоков для определения географических областей и оценки входящих геопространственных данных на предмет локализации, близости, перекрытия и создания предупреждений или легкого запуска необходимых рабочих процессов и т. д. Эти геопространственные возможности соответствуют спецификации GeoJSON.

Пользовательский код:

В дополнение к SQL-подобному языку, используемому для запросов, Stream Analytics теперь поддерживает определяемые пользователем функции с использованием JavaScript. Благодаря этой новой возможности теперь вы можете писать их собственный код на JavaScript и легко вызывать его как часть их запроса на потоковую обработку в реальном времени.

Поддержка Visual Studio:

Microsoft анонсирует общедоступную предварительную версию инструментов Azure Stream Analytics для Visual Studio с поддержкой таких функций, как IntelliSense (дополнение кода), подсветка синтаксиса, маркеры ошибок и интеграция с системой управления версиями. Это позволит проводить локальное тестирование на клиентских компьютерах, чтобы обеспечить реальное построение запросов и тестирование в автономном режиме.

Поддержка Power BI:

Microsoft работала с командой Power BI, чтобы добавить поддержку выходных данных Stream Analytics. Задания Azure Stream Analytics теперь могут выводить данные в новые потоковые наборы данных Power BI, что позволяет использовать богатые визуальные и динамические панели мониторинга с гораздо меньшей задержкой, чем это было возможно до сих пор.

Журналы диагностики заданий:

Благодаря новой интеграции Azure Stream Analytics с Azure Monitoring вы можете систематически работать с потерянными, просроченными или искаженными данными, а также активировать эффективные механизмы для расследования ошибок, вызванных неверными данными.

Ключевые примеры ошибок обработки данных включают: ошибки преобразования и сериализации данных в случаях несоответствия схемы; Несовместимые типы и ограничения, такие как null, дубликаты; Усечение строк и проблемы с точностью при конвертации и т.д.

Наряду с этими новыми возможностями Microsoft также увеличила стоимость этой новой услуги. Стоимость Azure Stream Analytics зависит от количества единиц потоковой передачи, необходимых для обработки данных в службе. Одна единица потоковой передачи теперь стоит $0.11/час. Если вы уже используете эту услугу, вы будете продолжать платить ту же цену, что и до 1 февраля 2017 г., до 1 января 2018 г. или до даты истечения срока действия вашего текущего корпоративного соглашения.

Подробнее об этом здесь.