ARM анонсирует технологию DynamIQ, которая улучшит производительность ИИ в своих процессорах

ARM сегодня объявила Технология DynamIQ это изменит работу многоядерных ARM на большем количестве устройств, от периферийных до облачных, на безопасной общей платформе. DynamIQ big.LITTLE придерживается подхода «правильный процессор для правильной задачи». Например, теперь возможны конфигурации 1+3 или 1+7 DynamIQ big.LITTLE со значительно более точным и оптимальным управлением. Это позволяет использовать SoC, рассчитанные на вычислительные ресурсы нужного размера с гетерогенной обработкой, которые обеспечивают значимую производительность ИИ на самом устройстве.

Если ваше устройство будет выполнять множество задач, связанных с ИИ, вы можете выбрать SoC, оптимизированный для решения этих задач ИИ с использованием специального оборудования. Для повышения производительности ИИ улучшен доступ к ускорителям с выделенным портом с малой задержкой, что приводит к ускорению отклика до 10 раз. Эта улучшенная скорость передачи данных наряду с более высокой пропускной способностью данных повышает общую пропускную способность системы Compute Vision (CV) или ML.

Узнайте о некоторых новых функциях, возможностях и преимуществах DynamIQ, которые появятся в новых процессорах Cortex-A позже в этом году:

• Новые инструкции по выделенному процессору для машинного обучения и искусственного интеллекта: Процессоры Cortex-A, разработанные для технологии DynamIQ, могут быть оптимизированы для обеспечения до 50-кратного повышения производительности ИИ в течение следующих 3-5 лет по сравнению с сегодняшними системами на базе Cortex-A73 и до 10-кратного ускорения отклика между процессором и специализированным аппаратным ускорителем. на SoC, который может обеспечить значительно лучшую комбинированную производительность.
• Повышенная многоядерная гибкость: Разработчики SoC могут масштабировать до восьми ядер в одном кластере, и каждое ядро ​​может иметь разные характеристики производительности и мощности. Эти расширенные возможности обеспечивают более быстрое реагирование на приложения машинного обучения и искусственного интеллекта. Модернизированная подсистема памяти обеспечивает более быстрый доступ к данным и улучшенное управление питанием.
• Больше производительности при ограниченном тепловом бюджете: Эффективное и гораздо более быстрое переключение программных задач в соответствии с процессором нужного размера для оптимальной производительности и мощности дополнительно улучшается за счет независимого управления частотой отдельных процессоров.
• Более безопасные автономные системы: DynamIQ обеспечивает более высокий уровень реагирования для решения ADAS и расширенные возможности безопасности, что позволит партнерам создавать системы, совместимые с ASIL-D, для безопасной работы в условиях отказа.

Узнайте больше о технологии DynamIQ здесь.