37 потрясающих маркетинговых статистических данных об искусственном интеллекте, которые должен знать каждый маркетолог

Маркетинг, который в настоящее время в основном цифровой, находится в авангарде многих инструментов и приложений ИИ. Фактически, онлайн-реклама уже более десяти лет автоматизирует многие из своих задач.

Однако в такой многогранной отрасли как выглядит нынешняя волна ИИ в маркетинге? Эти маркетинговые статистические данные ИИ исследуют текущие показатели внедрения, долю рынка, варианты использования и отношение — среди других интересных данных.

Ключевая статистика маркетинга ИИ

Ниже приведены наши лучшие подборки самых важных ИИ в маркетинговой статистике.

• 73% руководителей отделов маркетинга внедрили искусственный интеллект в своих компаниях.
• К 74 году 2027% маркетологов будут использовать ИИ более чем в четверти задач.
• Генеративный ИИ внедряется маркетингом быстрее, чем любая другая отрасль в США.
• ИИ в маркетинге в настоящее время оценивается в 15.84 миллиарда долларов и превысит 100 миллиардов долларов в ближайшие 5 лет.
• Почти 90% маркетологов считают, что их организация должна увеличить использование ИИ.

Статистика использования ИИ-маркетинга

Эти Статистика ИИ посмотрите, как технология в настоящее время используется и внедряется в маркетинге.

1. Более половины бизнес-лидеров сейчас используют ИИ для контент-маркетинга.

(Источник: SiegeMedia)

В рамках стратегии контент-маркетинга своей компании 52% опрошенных бизнес-лидеров внедрили генеративный подход. ИИ для помощи в создании контента для своих маркетинговых кампаний. К концу 2023 года 64.7 % пользователей попробуют какую-либо форму ИИ для маркетинга.

2. 73% руководителей отделов маркетинга внедрили ИИ в своих компаниях.

(Источник: МарТех)

Руководители отдела маркетинга компаний B2B и B2C внедрили инструменты ИИ, в том числе генеративный ИИ. Из тех, кто еще не попробовал ИИ, 31% планируют сделать это в следующем году, а 46% имеют в виду двухлетний срок.

3. Использование ИИ в маркетинге выросло на 55% за 4 года.

(Источник: SalesForce)

Хотя маркетологи первыми внедрили ИИ, в период с 55 по 2018 год рост использования ИИ все же составил 2022%. От 17% до 18% маркетологов все еще расширяют масштабы использования ИИ в маркетинге.

4. Генеративный ИИ внедряется маркетингом быстрее, чем любая другая отрасль в США.

(Источник: Statista – внедрение ИИ)

По результатам опроса более 4,500 тыс. генеративный ИИ уровень внедрения является самым высоким в секторе маркетинга и рекламы. 37% работающих в этой сфере заявили, что используют инструменты ИИ в своей работе. Он также широко используется в технологиях (35%) и консалтинге (30%).

5. Генерация ИИ будет составлять 30% исходящих маркетинговых сообщений крупных компаний.

(Источник: Gartner)

К 2025 году контент, созданный ИИ, будет составлять 30% всех исходящих маркетинговых сообщений крупных компаний, что значительно больше, чем менее 2% в 2022 году.

5. Поисковая реклама и динамическое ценообразование — наиболее автоматизированные процессы.

(Источник: Inkwood Research)

Из многих способов использования ИИ в маркетинге лидируют поисковая реклама и динамическое ценообразование. Затем следует курирование контента, а затем аналитика.

Использование виртуальных помощников — самое быстрорастущее маркетинговое приложение. Это улучшает доступность клиента/пользователя и освобождает время для других неавтоматизированных задач. Например, HubSpot использует виртуального помощника по имени Эйнштейн для автоматизации обслуживания клиентов, персонализации маркетинговых кампаний и оптимизации рентабельности маркетинговых инвестиций.

6. 33% маркетологов, внедряющих ИИ, используют его для вдохновения на новые идеи.

(Источник: ХабСпот)

У всех иногда бывает творческий блок, но для маркетологов искусственный интеллект пришел на помощь 33% тех, кто использует такие инструменты. Меньший процент (28%) использует его для создания письменного контента, а 26% используют генераторы изображений AI для графики кампании.

7. Почти 80% маркетологов в той или иной степени автоматизируют пути клиентов.

(Источник: Ascend2)

Путь клиента в маркетинге — это путь от первого знакомства с продуктом до совершения покупки. В 2022 году 78% маркетологов в той или иной степени автоматизировали этот процесс.

47 % были частично автоматизированы, 22 % были в основном автоматизированы, а 9 % полностью автоматизировали путь клиента без вмешательства человека.

8. Более 80% компаний, использующих чат-ботов с искусственным интеллектом, считают их необходимыми.

(Источники: IBM, Drift — чат-боты)

Поскольку 71% клиентов ожидают, что компании ответят им в режиме реального времени, неудивительно, что многие используют чат-ботов с искусственным интеллектом, даже если это просто для того, чтобы задержать их, пока не появится персонал службы поддержки.

82% компаний, использующих чат-ботов с искусственным интеллектом, говорят, что они являются важной частью их стратегии продаж и маркетинга. 74% тех, кто еще не использует чат-ботов, намерены сделать это в будущем.

9. Более половины маркетологов B2B используют чат-ботов с искусственным интеллектом для формирования спроса.

(Источник: Statista — B2B AI)

Чат-боты с искусственным интеллектом распространены не только в публичных компаниях. Данные показывают, что 57% маркетологов B2B используют чат-ботов для формирования спроса, что помогает им лучше понять свою целевую аудиторию.

Между тем, 55% используют чат-боты для лидогенерации, а 43% используют эти инструменты для обучения клиентов, которые спрашивают об их продуктах.

10. Маркетологи используют Jasper AI чаще, чем любой другой генеративный инструмент AI.

(Источник: Центр маркетинга влияния)

Хотя ChatGPT является самым популярным ботом с искусственным интеллектом для массового потребителя, специалистам по маркетингу нужны дополнительные функции для создания контента и элементов кампании. Именно здесь на помощь приходят такие сервисы, как Jasper AI. 32.8% маркетологов отдают предпочтение этому инструменту, за ним следуют ChatGPT (22.4%), Copy.ai (9%) и Frase.io (9%). Ряд других инструментов составляет 26.9% ИИ в маркетинге.

11. У самых успешных маркетологов ИИ есть четко определенная стратегия.

(Источник: SalesForce)

Исследование того, что делает внедрение ИИ успешным в маркетинге, показало, что 70% высокоэффективных компаний имеют четко определенную стратегию ИИ. В то время как 35% неэффективных компаний также имеют определенную стратегию, 65% ее не имеют.

12. 52% высокоэффективных маркетинговых компаний увеличили использование ИИ.

(Источник: SalesForce)

Использование ИИ коррелирует с успехом. 52% компаний, считающихся высокоэффективными, увеличили использование ИИ в прошлом году, а 32% сохранили прежнее использование. С другой стороны, только 39% умеренных исполнителей увеличили использование.

Только 28% неэффективных маркетинговых компаний увеличили использование ИИ.

13. Внедрение ИИ увеличило конверсию и доход от маркетинга по электронной почте на 41%.

(Источник: ТРГ)

Применение ИИ в маркетинговых кампаниях по электронной почте сокращает расходы, экономит время на написание контента и позволяет упростить настройку и индивидуальные предложения, поскольку ИИ обрабатывает все данные за вас. Еще никогда не было так просто создавать масштабные маркетинговые кампании по электронной почте с помощью правильных инструментов искусственного интеллекта.

Исследования показывают, что те, кто использует ИИ для маркетинга по электронной почте, получают до 41 % увеличения генерируемого дохода и более высокий доход на одного пользователя. То есть ИИ увеличивает конверсию.

Рыночная и финансовая маркетинговая статистика искусственного интеллекта

Насколько велик рынок ИИ в маркетинге и каковы прогнозы его роста? Эта статистика рассматривает все захватывающие финансовые данные и то, что может быть в будущем.

14. Рынок ИИ в маркетинге в настоящее время оценивается в 15.84 миллиарда долларов и превысит 100 миллиардов долларов в ближайшие 5 лет.

(Источник: Statista — Доход от маркетинга ИИ)

Маркетинг ИИ в его нынешнем виде оценивается в 15.84 миллиарда долларов. По оценкам, к 107.5 году эта сумма вырастет до 2028 миллиардов долларов. Распространенные области применения включают автоматизацию администрирования, персонализацию кампаний, создание контента, анализ данных и многое другое.

15. В 22 году реклама и СМИ занимали 2022% рынка ИИ.

(Источник: исследование приоритетов)

Хотя ожидается, что здравоохранение будет лидировать на рынке ИИ в течение следующего десятилетия, в настоящее время наибольшую долю (22%) приходится на рекламный и медиа-сектор.

16. К 45 году маркетинг ИИ будет приносить 2030% общей экономической выгоды.

(Источник: PwC)

До 45 года 2030% общего глобального экономического роста будет обеспечиваться искусственным интеллектом. Значительная часть этих 15.7 трлн долларов будет приходиться на маркетинг, связанный с искусственным интеллектом.

Это связано с тем, что улучшения продуктов и целевые услуги на основе данных позволят компаниям строить тесные отношения с каждым человеком и адаптировать кампании и продукты непосредственно для него.

17. Азиатско-Тихоокеанский регион станет лидером ИИ в маркетинге.

(Источник: исследование рынка будущего)

Китай уже активно инвестирует в ИИ, и численность его населения всегда будет существенно влиять на долю рынка. В нынешнем виде этот вклад сделает Азиатско-Тихоокеанский регион доминирующим регионом, когда речь заходит об ИИ в маркетинге.

18. Более 19% маркетологов тратят не менее 40% своего маркетингового бюджета на ИИ.

(Источник: Центр маркетинга влияния)

Поскольку ИИ применяется к большему количеству задач, он займет большую часть маркетинговых бюджетов. В 2022 году 19.2% респондентов потратили более 40% всего своего бюджета на маркетинговые кампании с использованием ИИ.

19. К 74 году 2027% маркетологов будут использовать ИИ более чем в четверти задач.

(Источник: Drift — AI Marketing)

С уже высоким уровнем внедрения маркетологи будут только увеличивать количество задач, для которых они применяют ИИ. По оценкам, к 2027 году это будет более четверти их ежедневной рабочей нагрузки. Это может высвободить время и повысить производительность, хотя это также может привести к потере рабочих мест, если некоторые задачи будут полностью автоматизированы.

20. Маркетологи учатся на данных ИИ, даже если они их не собирали.

(Источник: МакКинзи)

Инвестиции в ИИ выросли в 13 раз по сравнению с десятью годами ранее, а его использование резко возросло, что привело к созданию огромных объемов данных, идей и дополнительных технологий для маркетинговой индустрии. Хотя некоторым маркетологам еще предстоит самостоятельно внедрить инструменты ИИ, отрасль в целом все еще получает от этого выгоду.

Истории успеха ИИ-маркетинга

В этой статистике и фактах рассматриваются отдельные случаи успешного использования ИИ в маркетинге.

21. Искусственный интеллект Джаспера стоит не менее 1.5 миллиарда долларов.

(Источник: TechCrunch)

При последней оценке в 2022 году инструмент для создания контента на основе ИИ Jasper AI стоил 1.5 миллиарда долларов после притока финансирования в размере 125 миллионов долларов.

Платформа генеративного искусственного интеллекта имеет более 70,000 45 ежемесячных платных клиентов по всему миру и принесла XNUMX миллионов долларов дохода в прошлом финансовом году.

22. ИИ может выполнять кампании, которые занимают 10 лет, за 1 год.

(Источник: Think With Google)

Маркетологи могут использовать ИИ, чтобы лучше понять путь клиента, органично комбинируя различные источники данных и получая ценную информацию в режиме реального времени. Некоторые компании сообщают о выполнении того, на что обычно уходит 10 лет, за один год.

23. В Австралии бренды, которые использовали маркетинговые кампании с использованием ИИ, увеличили доход на 85%.

(Источник: Think With Google)

Данные свидетельствуют о том, что бренды, которые используют маркетинговые кампании ИИ с такими инструментами, как ChatGPT, Jasper AI и аналитика, добились увеличения выручки от продаж на 85% во время нестабильной экономики Австралии после пандемии COVID.

24. Такие компании, как Netflix, используют алгоритмы искусственного интеллекта для более эффективного продвижения контента.

(Источник: SimpliLearn)

В старые времена телевидения, чтобы нацелиться на аудиторию, сети должны были раскинуть широкую сеть и привлечь как можно больше людей. В эпоху Netflix речь идет о индивидуальном подходе к каждому, исходя из его собственных вкусов и поведения.

Для этого Netflix использует алгоритм персонализированного контента, использующий машинное обучение ИИ. Как и в социальных сетях, шоу, которые вам рекомендуют, будут отличаться от всех остальных. Этот процесс настолько специфичен, что даже миниатюры различаются у разных пользователей.

25. Созданные ИИ влиятельные лица в социальных сетях уже заключают сделки с брендами.

(Источник: средний)

Нельзя отрицать роль влиятельных лиц в современных маркетинговых кампаниях, но как насчет влиятельных лиц, которые даже не являются реальными людьми?

Созданные искусственным интеллектом влиятельные лица, такие как Микела, уже продвигают бренды среди «ее» 2.8 миллиона подписчиков в Instagram.

Является ли это планом для будущего маркетинга? Могут ли фирмы создавать собственных влиятельных ИИ-инфлюенсеров?

26. Дипфейки или маркетинг? Balenciaga использовала персонажей Гарри Поттера с искусственным интеллектом.

(Источник: Indy100)

С помощью генеративные художественные инструменты искусственного интеллекта, модный бренд Balenciaga недавно создал вирусную видеокампанию, в которой популярные персонажи Гарри Поттера объединились с моделями с подиума. По мере того, как эти типы гибридных приложений и дипфейков становятся все более распространенными, маркетологи и правообладатели могут столкнуться с трудностями.

Отношение к маркетингу ИИ

Эти статистические данные по маркетингу ИИ показывают, что бизнес-лидеры, маркетологи и общественность думают об искусственном интеллекте в маркетинге.

27. Половина населения не считает, что фотографии людей, созданные искусственным интеллектом, должны быть разрешены в маркетинге.

(Источник: Statista — AI Marketing)

Когда дело доходит до фотографий и видео людей, сделанных искусственным интеллектом, особенно реальных людей, возникает много моральных споров о том, следует ли разрешать этот контент. 48% опрошенных не считают, что созданные ИИ лица и людей следует использовать в маркетинговых целях.

28. Мнения профессионалов о том, представляет ли ИИ угрозу для работы в сфере маркетинга, разделились.

(Источник: Центр маркетинга влияния)

В опросе 2,700 специалистов по маркетингу 35.6% обеспокоены тем, что более широкое использование ИИ может представлять опасность для рабочих мест. Однако точно такой же процент не думает, что это будет. 28.8% не знали ни того, ни другого.

Конечно, не все профессии одинаковы. Роль младшего автора контента может быть более рискованной, чем у идейных вдохновителей высшего уровня.

29. Мнения фрилансеров об использовании ИИ в маркетинге также разделились.

(Источник: Нил Патель)

Это аналогичный ответ, если сосредоточиться только на внештатных маркетологах. Из 229 респондентов 36.28% были в восторге от ИИ в цифровом маркетинге и ровно 36.28% были обеспокоены. Остальные 27% были нейтральными.

Интересно, что опасения касались не только потери рабочих мест. Только 20.52% респондентов считают, что ИИ негативно повлияет на их карьеру. На самом деле, 55.4% считают, что это будет положительно.

30. Более 40% маркетологов считают, что если ИИ возьмет на себя операции, важные задачи останутся за людьми.

(Источник: Центр маркетинга влияния)

Несмотря на все опасения по поводу потери работы, 42.2% респондентов считают, что если бы ИИ автоматизировал повседневные маркетинговые задачи, важные стратегии высокого уровня и задачи по принятию решений были бы оставлены маркетологам-людям.

31. 81.6% цифровых маркетологов считают, что ИИ заменит авторов контента.

(Источник: авторитетный хакер)

Языковые модели ИИ могут сделать письменный контент почти неотличимым от человеческого письма. Это также может ускорить процесс, поэтому неудивительно, что большинство цифровых маркетологов считают, что ИИ может в конечном итоге заменить авторов текстов и контента.

Однако также предполагается, что могут появиться новые роли для экспертов, которые знают, как использовать ИИ для этих целей.

32. Главное преимущество ИИ в маркетинге — экономия времени.

(Источник: Statista – Преимущества маркетинга с использованием ИИ)

Как и в большинстве других секторов, именно способность экономить время приносит наибольшую пользу маркетологам, использующим ИИ. С этим согласны 33% маркетологов, опрошенных в США. 31% сказали, что ИИ помогает понять тенденции, предпочтения аудитории и поведение. Между тем, 26% считают инструменты ИИ полезными для оптимизации контента.

33. 47% маркетологов доверяют ИИ для автоматического таргетинга рекламы.

(Источник: Statista — Marketer AI Trust)

Из нескольких ключевых маркетинговых задач автоматизированный таргетинг рекламы на основе ИИ является приложением, которому доверяют больше всего (47%). 42% опрошенных доверяют ИИ создание персонализированного контента и предложений в режиме реального времени. 39% заявили, что доверяют ИИ в оптимизации времени отправки электронных писем.

34. Пятую часть задач отдела продаж можно заменить искусственным интеллектом.

(Источник: МакКинзи)

По оценкам недавних исследований, 20% текущих функций отдела продаж можно автоматизировать с помощью инструментов ИИ.

35. 63% маркетологов говорят, что отсутствие образования в области ИИ является самым большим препятствием для внедрения этой технологии.

(Источник: Drift — AI Marketing)

Единственным препятствием, замедляющим скорость внедрения ИИ в маркетинге, является отсутствие образования и обучения тому, как правильно его внедрить. Более 60% респондентов отказались от использования ИИ просто потому, что не понимают его достаточно хорошо.

Это не должно вызывать удивления, когда 89% маркетологов говорят, что в их компаниях нет программы обучения для изучения ИИ на месте.

Другими препятствиями являются неадекватный пул доступных экспертов, отсутствие стратегии внедрения и общее недоверие к ИИ.

36. Почти 90% маркетологов считают, что их организация должна увеличить использование ИИ, чтобы обслуживать клиентов и оставаться конкурентоспособными.

(Источник: MailChimp)

Маркетинг — это конкурентная отрасль, и неспособность внедрить искусственный интеллект сродни игнорированию социальных сетей, когда взлетели Twitter и Facebook. Вот почему 88% маркетологов считают, что их компания должна действовать сейчас и максимально использовать ИИ на случай, если конкуренты воспользуются преимуществом и будут лучше обслуживать клиентов.

37. 86% маркетологов считают свою стратегию автоматизации успешной.

(Источник: Ascend2)

ИИ и автоматизация не росли бы так быстро, если бы не работали. Подавляющее большинство опрошенных маркетологов заявили, что внедрение этой технологии было успешным, при этом 22% сказали, что это было очень успешно, а 64% сказали, что оно было успешным.

Только 14% считают свою стратегию неудачной.

Заключение

Эти маркетинговые статистические данные ИИ показывают огромный рост и явные преимущества для маркетологов, которые выбирают автоматизацию. Те, кто использует ИИ, могут оставаться конкурентоспособными и экономить время, которое можно потратить на важные решения, которые могут принимать только люди.

Несмотря на то, что существует некоторая естественная обеспокоенность по поводу потери рабочих мест, как это происходит почти во всех отраслях, маркетинг формирует одну из самых прочных связей с ИИ в любой области. Хитрость для компаний заключается в том, чтобы сформулировать четкий план и обучить своих сотрудников, чтобы добиться успеха с помощью ИИ.

Средний маркетолог должен адаптироваться сейчас, прежде чем он поставит себя в невыгодное положение.

Источники

1. ОсадаМедиа
2. MARTECH
3. SalesForce
4. Статистика — внедрение ИИ
5. Gartner
6. Инквуд Исследования
7. HubSpot
8. Ascend2
9. IBM
10. Дрифт – Чат-боты
11. Статистика – B2B ИИ
12. Influencer Marketing Hub
13. TRG
14. Statista — доход от маркетинга ИИ
15. Приоритетные исследования
16. PwC
17. Исследование рынка Будущее
18. Дрифт — ИИ-маркетинг
19. McKinsey
20. TechCrunch
21. Подумайте с Google
22. SimpliLearn
23. Средний
24. Indy100
25. Statista — Маркетинг ИИ
26. Нил Пател
27. Владелец хакера
28. Statista — преимущества AI-маркетинга
29. Statista – маркетолог AI Trust
30. MailChimp