Ce este noul AI al Microsoft Start pentru prognoze meteo lunare mai precise?
2 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
Note cheie
- Microsoft Start explorează modele AI pentru prognoza meteo, ceea ce poate duce la predicții mai precise pe 30 de zile.
- Ansamblul lor AI depășește metodele tradiționale în previziunile pe termen scurt, arătând promițătoare pentru o precizie îmbunătățită.
- Modelele AI funcționează mai rapid și mai eficient, permițând simulări mai frecvente și previziuni probabilistice mai bune.
Cercetările echipei Microsoft Meteo arată că modelele AI au un potențial substanțial pentru îmbunătățirea prognozelor meteo, în special pentru perioade mai scurte de timp. Acest lucru vine după ce luna trecută a început noua pagină de tendințe meteo a Microsoft Start oferind date istorice despre vreme.
Studiul lor a comparat cinci modele AI antrenate pe seturi de date meteorologice vaste cu sistemul actual de ultimă generație al Centrului European pentru Prognoze Meteorologice pe Interval Mediu (ECMWF).
Rezultatele arată că IA Microsoft ajunge să depășească ECMWF în predicțiile de temperatură pentru prima săptămână cu 17%. Această îmbunătățire se datorează capacității AI de a identifica modele complexe în datele meteorologice, ceea ce duce la prognoze mai precise pe termen scurt.
Aceste modele AI funcționează cu mult mai multă eficiență în comparație cu metodele tradiționale. Cum? Cerințele lor de calcul reduse permit simulări mai frecvente, ceea ce duce apoi la prognoze probabilistice mai utile care țin cont mai bine de incertitudinile meteorologice inerente.
În timp ce AI excelează la predicții pe termen scurt, studiul arată, de asemenea, că sticla nu este întotdeauna mai verde; valoarea combinării acestuia cu tehnici de prognoză consacrate precum ansamblul ECMWF. Această analiză hibridă oferă cele mai precise prognoze pe termen lung (până la o lună).
Este important de reținut că predictibilitatea inerentă a vremii unei anumite locații rămâne un factor crucial în determinarea acurateței prognozei, indiferent de modelul utilizat.
În general, cercetarea Microsoft deschide calea pentru progrese în prognoza meteo, AI oferind potențial de erori pentru o precizie, viteză și eficiență îmbunătățite, în special pentru perioade de timp mai lungi. Acest lucru are potențialul de a beneficia de diferite sectoare care se bazează în mare măsură pe previziunile meteorologice, de la agricultură și aviație până la pregătirea pentru dezastre.
Mai Mult aici.
