Google explică modul în care modelul său SIMA AI poate juca jocuri video
2 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
Note cheie
- Google DeepMind a pregătit un agent AI pentru a juca jocuri video
- Agentul AI poate juca Valheim, No Man's Sky și chiar și Goat Simulator
- Agentul poate finaliza sarcinile folosind limbajul natural
Cercetătorii de la Google DeepMind au publicat un nou raport despre modelul AI Scalable, Instructable, Multiworld Agent (SIMA) pe care l-au dezvoltat. Acest nou model se referă la jocuri video, dar nu în modul câștigător pe care îl crezi.
Firma a intrat în câteva detalii destul de profunde despre modul în care cercetătorii săi l-au antrenat pe modelul să joace jocuri video în mod natural, așa cum am putea tine și cu mine. Acest model de AI, conform companiei, nu se referă cu adevărat la jocuri individuale, ci mai degrabă despre un agent AI de joc instructibil. Sau, după cum ați putea crede, un alt „jucător” din jocul dvs.
Google a colaborat cu dezvoltatori de jocuri de top în proiectul de a instrui SIMA în diferite tipuri de lumi ale jocurilor, astfel încât să poată învăța cum să urmeze instrucțiunile în mod corespunzător. A funcționat cu cei din spatele No Man's Sky, Teardown și, de asemenea, cu alți șase dezvoltatori. Google a creat chiar și patru medii de cercetare cu Unity și unul special numit Laboratorul de construcții pentru a ajuta la cercetarea sa și la modul în care modelul AI poate înțelege lucruri precum manipularea obiectelor și navigarea în lume. SIMA nu are nevoie de un API pentru a funcționa sau chiar de acces la codul sursă al jocului.
Alte obiective ale SIMA includ învățarea modului în care limbajul se leagă de joc, perceperea și înțelegerea unei varietăți de medii și apoi luarea de măsuri pentru a atinge un obiectiv instruit. SIMA folosește imaginile de pe ecran și instrucțiunile utilizatorului, precum și intrările de la tastatură și mouse pentru această sarcină. Google a instruit SIMA cu privire la 600 de abilități precum navigarea, urcarea pe scări și deschiderea hărților, toate acestea putând fi realizate în 10 secunde. Acestea includ lucruri precum „găsirea apei” sau „taierea copacilor” în Valaheim.
Totuși, mai este de lucru. Google intenționează să instruiască SIMA cu privire la sarcini de nivel superior care necesită mai multă planificare.
