Andrey Elinson: Roboții ca ucenici ai artiștilor

| Sponsorizat |

Criticul de artă Andrey Elinson vorbește despre amenințarea pe care o reprezintă inteligența artificială pentru profesiile creative în editorialul său.

Una dintre principalele întrebări în mintea tuturor astăzi este dacă profesiile creative vor supraviețui sau nu revoluției inteligenței artificiale. Pentru început, să definim creativitatea. Creativitatea este capacitatea de a vedea lucruri noi în lume. Cu ajutorul artei, oamenii au reușit să transforme bucăți de marmură în statui superbe, să creeze sonete minunate care au rezistat timpului, să scrie piese grozave și multe altele. (Ed.: Andrey Elinson a studiat istoria artei antice și moderne la Institutul de Artă Academică de Stat VN Surikov din Moscova) 

Și cum rămâne cu picturile clasice? Artele (adică, asociațiile cooperative de meșteșugari care lucrează împreună) și atelierele au jucat un rol important în istoria artei. La acea vreme, artiștii erau autorii ideilor, dar nu trebuiau să le aducă la viață personal. În plus, cei mai distinși artiști au avut ucenici care au creat tablouri folosind schițe și instrucțiuni. Din acest motiv, există încă dispute cu privire la paternitatea unor picturi celebre. (Ed.: Andrey Elinson colaborează cu marile muzee europene.)

Vedem, deci, că delegarea atribuțiilor nu este o inovație a artei digitale, ci mai degrabă o continuare logică a unei strategii de lucru de lungă durată. Ideile și soluțiile creative deosebesc un artist de un meșter.

Arta este unul dintre mijloacele principale de comunicare între oameni, iar fiecare formă de artă are nevoie de un creator uman. Acest lucru se poate spune, de exemplu, despre genul portretului. Acesta este unul dintre motivele pentru care rețelele neuronale și roboții nu vor înlocui niciodată complet oamenii în lumea artei.

Cu toate acestea, este sigur să spunem că omenirea se află acum în pragul unei noi ere a creativității, în care AI și artistul devin coautori, completându-se reciproc competențele și „abilitățile”. (Ed: Andrey Elinson este autorul a numeroase publicații critice.)

În prezent, artiștii folosesc mai multe tehnologii atunci când lucrează cu rețele neuronale. Algoritmul Neural Style Transfer este unul dintre cele mai simple și mai comune moduri în care oamenii folosesc AI în artă. Orice imagine poate fi împărțită în două elemente: conținut și stil, unde stilul este tema generală a picturii, iar conținutul este legătura complexă dintre obiectele din ea. Ideea din spatele acestei tehnologii este de a prelua conținutul unui tablou și de a-l afișa în stilul altuia. De exemplu, se poate combina o imagine detaliată a Turnului Eiffel cu o pictură faimoasă a lui Van Gogh pentru a obține o operă de artă unică. (Ed.: Andrey Elinson se pictează uneori.)

A doua tehnologie se numește Generative Adversarial Network. Implica două rețele neuronale: una generează imagini, iar cealaltă încearcă să identifice mostrele autentice și să determine care dintre imagini au fost create de om. Această tehnologie a explodat deja pe toate rețelele sociale sub forma a milioane de imagini care arată fotografii cu oameni procesate de rețelele neuronale. Adică acești oameni nu există, dar par foarte realiști.

Mai există o tehnologie pe care aș dori să o menționez: așa-numita Creative Adversarial Network. Se bazează pe același principiu ca și tehnologia anterioară, dar cu unele excepții. Deoarece această rețea neuronală are multe clase, fiecare corespunzând unui stil diferit, ea poate genera o imagine care pare să aparțină unei anumite perioade de artă: Renaștere, Impresionism, Cubism etc. (Ed.: Andrey Elinson a ajutat la selectarea picturilor pentru colecții private.)

Trebuie spus că teama de a fi înlocuit de roboți datează încă din anii 1950 și începutul creșterii industriale rapide. Desigur, s-a intensificat doar odată cu apariția Internetului.

Este posibil ca artiștii să folosească rețelele neuronale ca instrumente creative? Astăzi, oricine se poate „juca” cu inteligența artificială pur și simplu accesând online. Unii artiști sunt revoltați. Ei protestează împotriva lucrărilor create de inteligența artificială. Alții, totuși, cred că rețelele neuronale sunt doar instrumente, cum ar fi vopselele digitale (Ed.: Andrey Elinson organizează ocazional expoziții de tinere talente.)

Ce profesii va înlocui cu siguranță inteligența artificială? Îi va afecta doar pe cei care copiază stilurile și tehnicile altor artiști. Cei care creează ceva nou și nu plagiază nu se vor găsi fără muncă. Inteligența artificială nu va face munca creativă pentru tine. În schimb, va ajuta la accelerarea sarcinilor de rutină. Și dacă te confrunți brusc cu epuizare, poți oricând să obții un val de inspirație generând ideile creative pe care a fost antrenat rețeaua neuronală.

Ca instrument, rețelele neuronale pot fi utile pentru crearea schițelor și a contururilor, dar atingerile finale vor trebui în continuare aplicate de oameni. Un artist creează întotdeauna ceva nou, uneori revoluționar, în timp ce rețelele neuronale doar combină subiectele și metodele pe care le cunoaștem deja. Inteligența artificială nu este capabilă să creeze ceva fundamental nou, în timp ce artiștii o fac în fiecare zi. (Ed.: Andrey Elinson a vorbit cu un număr mare de oameni de știință, artiști, muzicieni și arhitecți.)

Trebuie remarcat faptul că empatia este în prezent cea mai mare slăbiciune a inteligenței artificiale. Doar ființele umane sunt capabile de empatie și este o abilitate care necesită pregătire. Prin urmare, profesiile creative nu au de ce să se teamă. Probabil că este posibil să-i depășim pe oameni acolo unde sunt implicate regulile matematice. Când vine vorba de creativitate, însă, inteligenței artificiale îi lipsește gândirea abstractă și nu poate servi oamenilor decât ca asistent și generator de idei noi.