22 Statistici șocante de utilizare a energiei electrice AI pentru 2024 și după
9 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
Inteligența artificială ia lumea cu asalt și inovează industriile în moduri care nu s-au crezut niciodată posibile. Dar astăzi, am analizat cifrele pentru a găsi cele mai șocante statistici de utilizare a energiei electrice AI.
Cantitatea mare de date și puterea de procesare de care este nevoie pentru a pregăti și dezvolta modele și algoritmi AI, precum și creșterea mare a cererilor zilnice, necesită cantități uriașe de energie electrică. Ne putem adapta pentru a răspunde unei astfel de cereri?
Sa vedem!
Statistici cheie de utilizare a energiei electrice AI
Consumul de energie AI crește exponențial. Aceste chei AI statisticile de electricitate demonstrează unde ne aflăm acum și problemele cu care s-ar putea confrunta lumea în viitor.
- În 2022, IA a contribuit la 2% din consumul global de energie – la fel de mult ca o țară mică.
- Până în 2026, IEA estimează că AI va folosi la fel de multă energie electrică ca și Japonia.
- Rularea modelelor și serverelor AI necesită de două până la trei ori puterea aplicațiilor convenționale.
- AI va contribui puternic la creșterea estimată cu 80% a cererii de centre de date din SUA până în 2030.
- În fiecare zi se fac 200 de milioane de solicitări ChatGPT, ceea ce consumă până la jumătate de milion de kilowați-oră de electricitate.
- Modelul GPT-3 folosește la fel de multă putere ca 130 de case din SUA într-un an.
- Elon Musk crede că nu va fi suficientă electricitate pentru a alimenta toate cipurile AI până în 2025.
Statistici globale de utilizare a energiei electrice AI
Aceste statistici de utilizare a energiei electrice AI oferă o imagine de ansamblu asupra nivelurilor actuale de consum de energie AI.
1. În 2022, IA a contribuit la 2% din consumul global de energie – la fel de mult ca o țară mică.
(Sursa: Vox)
Agenția Internațională pentru Energie (IEA) a avertizat că numai în 2022, 2% din energia lumii a mers pentru a alimenta AI și sarcinile legate de criptomonede. Pe lângă electricitate, infrastructura necesară pentru a susține această tehnologie necesită centre de date vaste, materiale plastice, metale, cablaje, apă și forță de muncă, ceea ce reprezintă, de asemenea, îngrijorare pentru mediu.
2. Rularea modelelor și serverelor AI necesită de două până la trei ori puterea aplicațiilor convenționale.
(Sursa: S&P Global)
Sistemele AI rulează pe servere puternice din centrele de date, care consumă cantități mari de energie electrică pentru a menține răcirea și securitatea și pentru a facilita procesarea de mare viteză.
Un rack tradițional dintr-un centru de date utilizează între 30-40 kW de energie electrică. Când AI este pusă în amestec cu procesoare precum NVIDIA Grace Hopper H100, acest consum de energie este sporit de două până la trei ori.
3. GPU-urile AI consumă în medie 650 de wați de energie electrică.
(Sursa: Barron's)
Sarcinile AI folosesc GPU-uri, care consumă o cantitate semnificativ mai mare de energie în comparație cu procesoarele. Pe lângă NVIDIA, media comună pentru toate GPU-urile AI este în prezent de 650 de wați, mult mai consumatoare de energie decât plăcile grafice tradiționale de top, care rareori depășesc jumătate din această sumă.
4. Există 200 de milioane de solicitări ChatGPT făcute în fiecare zi, la fel cu jumătate de milion de kilowați-oră de electricitate.
(Sursa: The New Yorker)
ChatGPT este doar un sistem AI, dar, fiind cel mai popular, consumă o cantitate uimitoare de energie electrică. Cu o medie de 200 de milioane AI generativă cereri pe zi, aceasta echivalează cu mai mult de jumătate de milion de kilowați-oră de energie electrică pe zi. Prin comparație, o casă medie din SUA consumă doar douăzeci și nouă de kilowați-oră pe zi.
5. Modelul GPT-3 folosește la fel de multă putere ca 130 de case din SUA într-un an.
(Surse: The Verge, Statista)
Chiar înainte să luăm în considerare cele mai recente modele, antrenamentul modelului GPT-3 consuma deja la fel de multă energie electrică cât o fac 130 de case din SUA (1,300 MWh) și 200 de case germane într-un an. Pregătirea unui model lingvistic mare necesită mai multă putere decât orice sarcină tradițională a centrului de date, iar acest consum crește doar pe măsură ce noi modele apar, evoluează și necesită mai multe date.
6. GPT-3 consumă mai multe resurse decât cele mai puternice 20 de supercomputere din lume.
(Sursa: Forbes)
Când se analizează puterea de procesare alături de electricitate, GPT-3 necesită 800 de petaflopi, aceeași cantitate de putere de procesare ca și cele mai puternice 20 de supercomputere din lume la un loc.
7. 15% din consumul de energie al centrului de date Google este consumat de machine learning.
(Sursa: Yale)
Google este unul dintre puținii pionieri ai inteligenței artificiale care sunt sinceri în ceea ce privește utilizarea energiei electrice. Începând cu 2024, gigantul de căutare admite că 15% din consumul de energie al centrului său de date provine acum din învățarea automată.
Statisticile pieței de energie AI
Nu este demn de luat în considerare doar consumul de electricitate și alte energie de către AI. AI este implementat și pe aceste piețe.
8. AI în energie a fost evaluată la 4 miliarde de dolari.
(Sursa: Allied Market Research)
AI de pe piața energiei a fost evaluată la 4.0 miliarde de dolari la nivel global în 2021 și se estimează că va ajunge la 19.8 miliarde de dolari până în 2031. Printre contribuatorii se numără rețelele inteligente, învățarea automată și efectele schimbărilor climatice și de reducere a emisiilor.
9. America de Nord deține o cotă de 37.08% din piața globală a energiei AI.
(Sursa: Statista)
Cele mai recente date disponibile din 2019 arată că America de Nord este liderul global pe piața energiei de inteligență artificială, deținând o cotă de 37.08%. Până la sfârșitul anului 2024, se așteaptă ca aceasta să fie evaluată la 7.78 miliarde de dolari.
10. AI are peste 50 de aplicații diferite în industria energetică.
(Sursa: Latitude Media)
O estimare recentă a dezvăluit aproximativ 100 de furnizori de energie care oferă soluții AI, cu peste 50 de aplicații posibile, inclusiv întreținerea rețelei și prognozarea sarcinii.
11. AI pe piața energiei regenerabile este evaluată la peste 16 miliarde USD.
(Sursa: Precedence Research)
Nu doar un porc de energie electrică, AI are aplicații în creștere în energia regenerabilă. Piața globală este evaluată în prezent la 16.19 miliarde de dolari și este de așteptat să ajungă la peste 114 miliarde de dolari până în 2032. În frunte se află regiunea Asia-Pacific, echivalentă cu o cotă de piață de 4.4 miliarde de dolari, estimată să atingă 44.4 miliarde de dolari până în 2032.
Proiecții de utilizare a energiei electrice AI
Un lucru este să înțelegi consumul de energie al AI în prezent, dar aceste statistici privind utilizarea energiei electrice AI explorează creșterea care este chiar după colț.
12. Până în 2026, AIE estimează că AI va folosi la fel de multă energie electrică ca și Japonia.
(Surse: Vox, Data Commons)
Japonia are o populație mare de peste 125 de milioane de oameni. Este, de asemenea, în top 10 națiuni consumatoare de energie electrică. IEA estimează că utilizarea energiei electrice AI va fi egală cu întreaga țară a Japoniei încă din 2026.
13. Centrele de date AI ar putea adăuga 323 terawatt-oră de electricitate în SUA până în 2030.
(Surse: CNBC, Wells Fargo)
Pe măsură ce IA devine mai larg adoptată și aplicațiile sale devin mai complexe, consumul de energie trebuie să crească pentru a satisface cerințele tot mai mari.
Wells Fargo prezice că cererea de energie electrică de la centrele de date AI ar putea adăuga 323 terawatt-oră de electricitate în SUA până în 2030. Este de șapte ori mai mult decât consumul actual de electricitate al orașului New York.
14. NVIDIA va livra 1.5 milioane de servere AI pe an până în 2027.
(Sursa: Scientific American)
Nu totul este despre jocuri pentru NVIDIA. Producătorul de carduri și cipuri este în fruntea serverelor AI și este de așteptat să ajungă la 1.5 milioane în transportul anual al acestor sisteme specializate până în 2027. Acest lucru ar echivala cu 85.4 terawați-oră de electricitate pe an, mai mult decât consumă multe națiuni mici. .
15. AMD ar putea rivaliza în curând cu NVIDIA pe piața GPU-urilor AI.
(Sursa: Investors.com)
NVIDIA domină în prezent piața GPU-urilor AI cu soluția sa full-stack A100 pentru calculul AI. Cu toate acestea, analistii cred ca AMD ar putea atinge 20% cota de piata, nu prea mult in urma cotei sale generale de piata GPU.
Contribuția sa AI are avantajul performanței competitive, dar la un preț mai accesibil.
16. Majoritatea GPU-urilor utilizate pentru AI vor consuma 1,000 de wați de electricitate până în 2026.
(Sursa: Barron's)
Pe măsură ce GPU-urile AI se dezvoltă, fiecare va necesita o medie de 1,000 de wați de energie electrică până în 2026, o creștere notabilă față de media de 650 de wați consumați astăzi.
17. AI va contribui puternic la creșterea estimată cu 80% a cererii de centre de date din SUA până în 2030.
(Sursa: S&P Global)
Navitas Semiconductor prezice o creștere a cererii de centre de date din SUA cu 80% între 2023 și 2030, cea mai mare parte fiind atribuită puterii necesare antrenării modelelor AI, care, după cum s-a menționat, este de două până la trei ori mai mare decât aplicațiile obișnuite.
18. Căutarea Google și-ar dubla consumul de energie prin trecerea la servere numai AI.
(Sursa: Cell)
Un studiu academic recent notează că Google adoptă din ce în ce mai mult serverele AI în funcțiile de căutare. Dacă gigantul și-ar schimba întreaga latură de căutare a afacerii la AI, și-ar dubla consumul de energie electrică, care ar fi aproximativ aceeași cantitate de energie electrică folosită de țara Irlanda.
19. Companiile de gaze naturale se așteaptă ca cererea de energie electrică AI să provoace un boom comercial.
(Sursa: CNBC)
Cu unele estimări care sugerează că cererea de energie electrică va crește cu 20% până în 2030 datorită inteligenței artificiale, producătorii de gaze naturale cred că pot umple golul în care sursele regenerabile vor eșua. AI ar putea duce la o creștere a consumului de gaze naturale cu până la 10 miliarde de metri cubi pe zi.
20. Elon Musk crede că nu va fi suficientă electricitate pentru a alimenta toate cipurile AI până în 2025.
(Sursa: Barron's)
Chiar și cu gaze naturale și alte surse, întrebarea rămâne: are lumea măcar capacitatea energetică de a ține pasul cu creșterea consumului de electricitate AI? Șeful SpaceX și Tesla, Elon Musk, crede că nici până anul viitor nu va fi suficientă electricitate pentru a rula cipurile care alimentează AI.
21. Energia regenerabilă ar putea fi răspunsul.
(Sursa: Barron's)
Compania globală de energie AES, cu sediul în Virginia, conduce tranziția la energie curată. Acesta prezice că centrele de date vor atinge 7.5% din consumul total de energie electrică din SUA până în 2030, dar capacitatea de a utiliza energie regenerabilă pentru AI este cea mai sigură opțiune pentru a satisface cererea în mod curat.
22. Casele inteligente gestionate de IA ar putea reduce emisiile de CO2 ale gospodăriilor cu 40%.
(Surse: BI Team, GESI)
Un alt semn că creșterea IA nu este deloc rea pentru planetă este capacitatea sa de a face casele inteligente mai eficiente. Cercetările sugerează că sistemele inteligente de încălzire vor reduce consumul de gaz cu aproximativ 5%, în timp ce automatizarea sistemelor energetice de acasă ar putea reduce emisiile medii de CO2 ale casei cu până la 40%.
Rezumat
Nu există nici o îndoială că AI este aici pentru a rămâne. Cu toate acestea, dacă rata de adoptare a IA depășește creșterea producției de energie electrică, disponibilitatea energiei electrice poate avea dificultăți să țină pasul cu cererile de energie, ceea ce poate duce la lipsuri de energie sau la creșterea costurilor cu energie.
După cum relevă aceste statistici de utilizare a energiei electrice AI, se fac eforturi pentru a îmbunătăți eficiența energetică a sistemelor AI, iar unele dintre aplicațiile sale ar putea aduce beneficii planetei în ceea ce privește concentrarea sporită asupra surselor regenerabile și eficienței energetice în case.
Cu toate acestea, pe măsură ce IA continuă să evolueze și să se extindă, cererea de energie electrică este probabil să rămână ridicată.
Surse:
1. Vox
2. S&P Global
3. Barron
4. New Yorker
5. Acostament
6. Statista
7. Forbes
8. Yale
10. Statista
11. Latitude Media
13. Data Commons
16. Investitori
17. Celulă
18. Echipa BI
19. GESI
