Qual é a nova IA do Microsoft Start para previsões meteorológicas mensais mais precisas?
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Notas chave
- O Microsoft Start está explorando modelos de IA para previsão do tempo, levando potencialmente a previsões mais precisas de 30 dias.
- Seu conjunto de IA supera os métodos tradicionais em previsões de curto prazo, mostrando-se promissor em termos de maior precisão.
- Os modelos de IA operam de forma mais rápida e eficiente, permitindo simulações mais frequentes e melhores previsões probabilísticas.
Uma pesquisa da equipe meteorológica da Microsoft mostra que os modelos de IA possuem um potencial substancial para melhorar as previsões meteorológicas, especialmente em prazos mais curtos. Isso ocorre depois que, no mês passado, a nova página de tendências climáticas do Microsoft Start começou oferecendo dados meteorológicos históricos.
O seu estudo comparou cinco modelos de IA treinados em vastos conjuntos de dados meteorológicos com o atual sistema de última geração do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF).
Os resultados mostram que a IA da Microsoft supera o ECMWF nas previsões de temperatura para a primeira semana em 17%. Esta melhoria deve-se à capacidade da IA de identificar padrões complexos nos dados meteorológicos, levando assim a previsões de curto prazo mais precisas.
Esses modelos de IA operam com muito mais eficiência em comparação aos métodos tradicionais. Como? Os seus requisitos computacionais reduzidos permitem simulações mais frequentes, o que leva a previsões probabilísticas mais úteis que consideram melhor as incertezas meteorológicas inerentes.
Embora a IA seja excelente em previsões de curto prazo, o estudo também mostra que o vidro nem sempre é mais verde; o valor de combiná-lo com técnicas de previsão estabelecidas, como o conjunto do ECMWF. Esta versão híbrida fornece as previsões de longo prazo mais precisas (até um mês).
É importante observar que a previsibilidade inerente ao clima de um local específico continua sendo um fator crucial na determinação da precisão da previsão, independentemente do modelo empregado.
No geral, a pesquisa da Microsoft abre caminho para avanços na previsão do tempo, com a IA oferecendo potencial de bugs para maior precisão, velocidade e eficiência, especialmente em prazos mais longos. Isto tem o potencial de beneficiar vários setores que dependem fortemente de previsões meteorológicas, desde a agricultura e a aviação até à preparação para catástrofes.
