A versão mais recente do ML.NET suporta a exportação de modelos para o formato ONNX

Na conferência de desenvolvedores Build no início deste ano, a Microsoft anunciou ML.NET, uma estrutura de aprendizado de máquina multiplataforma que permitirá que desenvolvedores .NET desenvolvam seus próprios modelos e infundam ML personalizado em seus aplicativos sem nenhuma experiência em trabalhar com modelos de aprendizado de máquina.

Recentemente, a Microsoft anunciou o lançamento do ML.NET 0.3 com suporte para exportação de modelos para o formato ONNX, suporte para criação de novos tipos de modelos com Factorization Machines, LightGBM, Ensembles e LightLDA, e várias correções de bugs e problemas relatados pela comunidade. Leia sobre esses novos recursos e melhorias usando os links abaixo.

• Exportação de modelos ML.NET para o formato ONNX-ML
• Adicionado LightGBM como um aprendiz para classificação binária, classificação multiclasse e regressão
• Adicionadas máquinas de fatoração com reconhecimento de campo (FFM) como um aprendiz para classificação binária
• Alunos do Ensemble adicionados, permitindo vários alunos em um modelo
• Adicionada transformação LightLDA para modelagem de tópicos
• Adicionado aluno One-Versus-All (OVA) para classificação multiclasse

Fonte: Microsoft