Estudo sugere que assistentes pessoais estão “alcançando suas capacidades máximas”
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A estudo da Microsoft prova que a principal razão pela qual usamos assistentes pessoais digitais é procurar um fato rápido. Isso provavelmente ocorre porque é improvável que respostas complicadas produzam resultados relevantes, mas você não pode errar com as conversões de medição.
O grau em que isso é verdade depende do dispositivo, conforme demonstrado por um estudo de Perficientedigital.
O estudo de precisão do Digital Personal Assistants testa a precisão das respostas de 4,999 consultas em sete dispositivos diferentes de assistente pessoal.
Os concorrentes foram Alexa, Echo Show, Cortana, Google Assistant no Google Home, Google Assistant no Google Home Hub, Google Assistant em um smartphone e, finalmente, Siri.
Embora o estudo mostre que o Google Assistant em um smartphone é, novamente, o melhor para responder perguntas de forma completa e precisa; Cortana assumiu a liderança na tentativa de responder à maioria das perguntas. A Alexa também apresentou crescimento na categoria Número de Perguntas Tentadas.
Como tendência geral, a precisão caiu em todos os dispositivos em comparação com o mesmo estudo do ano passado, mas a Siri está longe na liderança na categoria de “Número de respostas incorretas”, com o Echo Show o próximo menos preciso.
Aqui está um resumo das comparações entre os principais assistentes pessoais digitais, com base na porcentagem de respostas tentadas e na porcentagem delas que estão completas e respondidas corretamente.
Aqui estão as outras categorias, conforme representado nas tabelas a seguir.
Estudo anual de tentativas de respostas
Estudo ano a ano para a porcentagem de perguntas respondidas completa e corretamente
Número de respostas incorretas
Porcentagem de respostas que apresentam snippets de terceiros
Os trechos em destaque são respostas de uma fonte de terceiros, que são entregues pelos assistentes pessoais digitais.
Assistente pessoal mais engraçado
Alexa e Siri empataram em mais piadas.
O fato de a tendência geral demonstrar uma diminuição na precisão geral sugere que os algoritmos atuais atingiram todo o seu potencial, e novas tecnologias são necessárias antes que possam progredir.
Fonte: Windows mais recente
