OpenAI lançou Codex AI, que pode transformar linguagem natural em JavaScript para testadores beta
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Quando a OpenAI anunciou o GPT-3 no início deste ano, uma das descobertas mais interessantes foi que o mecanismo havia aprendido a codificar apenas ingerindo a Internet e poderia traduzir linguagem regular em código de computador.
Essa descoberta levou ao CoPilot da Microsoft, uma ferramenta que pode ser usada por desenvolvedores para tornar a escrita de código mais rápida e fácil.
O OpenAI, no entanto, também está trabalhando em uma versão que pode ser usada apenas por usuários regulares e hoje disponibilizou o Codex para usuários beta.
Codex é GPT-3 treinado em código público no GitHub em vez de material escrito e pode transformar frases como “fazer a bola quicar nas laterais da tela” ou “baixar esses dados usando a API pública e classificá-los por data” e gerar código de trabalho em uma de uma dúzia de idiomas.
Ele entende elementos de código, como servidor web, controles de teclado ou manipulações e animações de objetos e responde a comandos de linguagem natural, como “diminuir e cortar” e, em seguida, “ter sua posição horizontal controlada pelas teclas de seta esquerda e direita”. estão se referindo ao mesmo “isso”. Ele também entende que o céu é o topo da tela quando você diz “faça a pedra cair do céu” e até faz a pedra acelerar como um objeto real em queda.
Ele também está ciente de seu trabalho anterior, portanto, é capaz de reter conversões de nomenclatura e variáveis e outras convenções.
Apesar de entender a linguagem natural, o OpenAI ainda vê o Codex como uma ferramenta para auxiliar os desenvolvedores.
“Programar é ter uma visão e dividi-la em partes, e então criar código para essas partes”, disse Greg Brockman, CTO da OpenAI, e o Codex permitiu que os desenvolvedores passassem mais tempo na primeira do que na segunda.
“Eu escrevi esse tipo de código provavelmente algumas dúzias de vezes e sempre esqueço exatamente como ele funciona”, observou Brockman. “Não conheço essas APIs e não preciso. Você pode fazer as mesmas coisas com mais facilidade, com menos pressionamentos de teclas ou interações.”
Leia mais sobre o projeto em OpenAI aqui.
via TechCrunch
