O aplicativo mais recente da Microsoft Índia aconselha os agricultores sobre a melhor época para semear

Em colaboração com o International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) e o governo de Andhra Pradesh, a Microsoft Índia desenvolveu um novo aplicativo móvel para agricultores. Este aplicativo aconselha os agricultores sobre a melhor época para semear dependendo das condições climáticas, solo e outros indicadores. Este aplicativo também funcionará como um painel consultivo de aldeia personalizado para Andhra Pradesh.

“Reunir muitos dados dispersos e desenvolver uma ferramenta analítica que seja abrangente e forneça previsões precisas aos agricultores é uma necessidade urgente. Estamos entusiasmados em trabalhar com a Microsoft para aumentar a renda e melhorar a vida dos pequenos agricultores, e isso impulsionará nossa iniciativa de agricultura digital em grande medida”, disse David Bergvinson, Diretor Geral do ICRISAT.

O ICRISAT usou o Microsoft Cortana Intelligence Suite, incluindo Machine Learning e Power BI para interagir com modelos de previsão do tempo fornecidos pela aWhere Inc. com sede nos EUA e dados abrangentes, incluindo chuvas nos últimos 45 anos, bem como 10 anos de dados de progresso de semeadura de amendoim para o distrito de Kurnool. Esses dados são então reduzidos para criar previsibilidade e orientar os agricultores a escolher a semana de semeadura ideal.

Comentando sobre este desenvolvimento, Anil Bhansali, Diretor Administrativo, Microsoft India (R&D) Unip. Ltd., disse: “Temos o prazer de apoiar o ICRISAT para gerar impacto para os agricultores por meio de nossa tecnologia. A agricultura é um contribuinte econômico crucial na Índia, e a implementação de análises avançadas na agricultura ajudará a simplificar e fortalecer as práticas agrícolas. O aplicativo de semeadura e o painel consultivo de aldeia personalizado foram desenvolvidos para fornecer análises preditivas poderosas baseadas em nuvem para capacitar os agricultores com informações e insights cruciais para ajudar a reduzir falhas nas colheitas e aumentar o rendimento, reduzindo o estresse e gerando melhor renda. Acreditamos firmemente no potencial do Microsoft Azure Machine Learning e do Power BI para trazer eficiência não apenas na agricultura, mas também na saúde, educação e muito mais. Este é um começo significativo para a agricultura digital e pode colher benefícios de várias maneiras, à medida que governos e partes interessadas descobrem o potencial da tecnologia para desbloquear e oferecer várias soluções para os agricultores.”