A IA da Microsoft está ajudando agricultores e tecelões

Como você sabe, a Microsoft sempre se interessou pela Inteligência Artificial e onde ela pode ser usada para simplificar o trabalho do dia-a-dia. Na mesma linha, a empresa introduziu muitos bots que ajudavam as pessoas a realizar uma determinada tarefa ou uma série de tarefas.

Satya Nadella escreveu recentemente um post no LinkedIn intitulado 'As pessoas e projetos que me inspiraram em 2017'. Ele disse:

O incrível é que a equipe descobriu como o 'Ruuh' pode ajudar os tecelões de teares manuais em comunidades rurais a criar novas oportunidades econômicas gerando padrões de design, inserindo imagens e cores com a ajuda de redes neurais. Ao criar novos designs, eles podem expandir seus mercados e gerar novas receitas, ajudando a preservar essa antiga forma de arte e a manter um negócio familiar que abrange gerações. Não apenas 'Ruuh', os chatbots sociais criados pela Microsoft têm mais de 100 milhões de usuários com 30 bilhões de sessões de conversação em cinco países. Há três anos, na China, nossa equipe construiu e apresentou nosso primeiro chatbot social chamado Xiaoice, que tem a capacidade de conversar em linguagem natural, além de criar conteúdo que vai da arte à poesia.

Ele denominou histórias de diferentes equipes trabalhando na Microsoft como as pessoas e projetos que o inspiraram este ano. A lista de Nadella incluía alguns trabalhos incríveis feitos pelas equipes da Microsoft em todo o mundo.

Ele diz:

Uma colaboração incrível – chamada Project Premonition – entre o pesquisador da Microsoft Ethan Jackson, uma equipe da Microsoft Research, a Universidade de Pittsburgh, a Universidade Johns Hopkins, a Universidade da Califórnia Riverside e a Universidade Vanderbilt está utilizando o Microsoft Cloud e nossa plataforma de IA para detectar patógenos antes causam surtos. Usando drones e algoritmos de aprendizado de máquina, como a ferramenta de alinhamento SNAP, eles estão ajudando as organizações de saúde pública a obter os dados de que precisam com mais tempo e meios eficientes de coleta de dados de possíveis fontes de doenças no ambiente.

Ele também menciona outro projeto que está ajudando os agricultores a entender seu solo e aumentar a produtividade. Nadela disse:

Nesse caso, dados de sensores de baixo custo em solo e drones com algoritmos de aprendizado de máquina trabalham com o conhecimento e a intuição dos agricultores para ajudá-los a coletar e analisar dados sobre suas fazendas – informando o que, quando e onde plantar para impulsionar o rendimentos mais altos possíveis e reduzir custos.

Por fim, ele menciona todas as tecnologias inovadoras nas quais a Microsoft trabalhou este ano, como Seeing AI, Eye Control, Learning Tools e avanços de acessibilidade para Office 365, etc. Ele terminou dizendo que está orgulhoso das diferentes equipes que trabalharam duro para tornar essas tecnologias um realidade.

via: Thehansíndia