Microsoft revela uma nova interface de usuário de arrastar e soltar para criação e experiência de implantação de modelos de ML

Hoje, a Microsoft anunciou novas atualizações para seu serviço Azure Machine Learning. O principal objetivo dessas atualizações é permitir que desenvolvedores e profissionais de dados de qualquer nível de habilidade criem modelos avançados de aprendizado de máquina.

O serviço Azure Machine Learning agora é adequado para esses três níveis de desenvolvedores e cientistas de dados: 1) Desenvolvedores e cientistas de dados que gostam de escrever código. 2) Pessoas, incluindo especialistas em domínio de negócios, podem saber muito sobre dados, mas não sabem muito sobre aprendizado de máquina ou código. 3) Pessoas que estão aprendendo conceitos de machine learning, querem fazer seus próprios modelos, mas não são codificadores.

A Microsoft anunciou hoje as seguintes novas atualizações:

• Os recursos de MLOps com integração do Azure DevOps fornecem aos desenvolvedores reprodutibilidade, auditabilidade e automação do ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta.
• Os avanços automatizados de ML e uma interface de usuário intuitiva facilitam o desenvolvimento de modelos de alta qualidade.
• A interface de aprendizado de máquina visual fornece experiência de criação e implantação de modelo sem código com recursos de arrastar e soltar.
• Para permitir latência extremamente baixa e inferência econômica, a Microsoft está anunciando a disponibilidade geral de modelos acelerados por hardware executados em FPGAs, bem como suporte ONNX Runtime para NVIDIA TensorRT e Intel nGraph para inferência de alta velocidade em chipsets NVIDIA e Intel

A Microsoft também anunciou um Azure Cognitive Services chamado Decision, que fornece recomendações específicas para ajudar as pessoas a tomar decisões. Essa nova categoria inclui o Personalizador, que usa um ramo de IA chamado aprendizado por reforço para ajudar a tecnologia a obter conhecimento de suas próprias experiências e, em seguida, oferecer recomendações informadas.

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