Microsoft Research está desenvolvendo memória holográfica para armazenamento em nuvem

A Microsoft vem trabalhando há muito tempo no armazenamento de dados em vidro, com Projeto Sílica sendo seu projeto para armazenar dados permanentemente em um meio de arquivamento de gravação única.

Hoje, a Microsoft Research descreveu um novo projeto, o Projeto HSD, para armazenar dados como hologramas que são regraváveis ​​e, portanto, adequados para armazenamento de dados na nuvem.

A equipe diz que projetar para a nuvem os liberou das restrições de desenvolvimento para aplicativos de consumo, como a unidade que precisa ter 3.5 polegadas.

Sua solução atual é projetada para um rack de armazenamento e, portanto, eles têm muito mais espaço para expandir.

A equipe diz que os avanços na óptica do consumidor e na IA permitiram quase dobrar a densidade de armazenamento anterior, dizendo:

Nossa equipe se concentrou em alcançar simultaneamente taxas de densidade e acesso rápido. Implementamos sistemas de laser de fibra de alta potência recentemente desenvolvidos para reduzir os tempos de gravação e leitura em mais de uma ordem de magnitude para suportar altas taxas de acesso. Também exploramos os recentes desenvolvimentos em moduladores e câmeras de luz espacial LCOS de alta resolução, impulsionados pela indústria de telas e pela indústria de smartphones, respectivamente, para aumentar a densidade. Em particular, a tecnologia de câmera de alta resolução é fundamental, pois nos permite mover a complexidade do hardware óptico para o software.

No estado da arte anterior, era necessário usar óptica complexa para obter a correspondência de pixel de um para um do dispositivo de exibição para a câmera para maximizar a densidade. Hoje, podemos alavancar câmeras de alta resolução e técnicas modernas de aprendizado profundo para mudar a complexidade para o domínio digital. Isso nos permite usar ópticas mais simples e baratas sem correspondência de pixels e compensar as distorções ópticas resultantes com hardware e software comuns. Essa abordagem também reduz as tolerâncias de fabricação, pois o sistema pode ser compensado e calibrado em tempo de execução no software. O uso dessa combinação de componentes de commodities de alta resolução e aprendizado profundo já nos permitiu aumentar a densidade de armazenamento em 1.8x em relação ao estado da arte.

A Microsoft Research também está procurando melhorar ainda mais as velocidades e a capacidade de leitura e gravação, esperando criar uma tecnologia exclusivamente adaptada à nuvem, com taxas de acesso rápidas e uma densidade de armazenamento que supera em muito seu antecessor.

Para saber mais sobre a pesquisa do Project HSD e Optics for the Cloud, confira Segmento do Azure CTO Mark Russinovich no Microsoft Ignite 2020  ou leia mais em Microsoft Research SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.