A Microsoft explica como otimizar os custos de carga de trabalho do Azure

As organizações sempre tentam encontrar maneiras de aumentar a eficiência e otimizar seus custos de TI. Quando se trata de otimização de custos de TI, tanto os departamentos centrais de TI quanto as equipes de carga de trabalho distribuídas têm suas próprias responsabilidades. No caso de cargas de trabalho na nuvem, os departamentos centrais de TI gerenciam a estratégia e a governança geral da nuvem, enquanto as equipes de carga de trabalho cuidam da propriedade de ponta a ponta dos aplicativos em nuvem, incluindo o gerenciamento de custos.

A Microsoft publicou recentemente uma nova postagem no blog explicando como otimizar os custos de carga de trabalho do Azure. O Azure Well-Architected Framework da Microsoft oferece orientação para otimização de custos em quatro estágios: design, provisionamento, monitoramento e otimização.

A design O estágio abrange o planejamento inicial da arquitetura e do modelo de custo de sua carga de trabalho, incluindo:

• Capturar requisitos claros.
• Estimando custos iniciais.
• Compreensão as políticas e restrições de sua organização.

Uma vez que você design estágio está completo, você se move para o provisão estágio, onde você escolhe e implanta os recursos que comporão sua carga de trabalho. Há muitas considerações e compensações que afetam o custo neste estágio, como quais serviços escolher e quais SKUs e regiões selecionar.

Depois de provisionar seus recursos, a próxima etapa, monitor, trata-se de acompanhar de perto sua carga de trabalho implantada, como ela está sendo usada e seus gastos gerais. Isso inclui atividades como:

• Construindo relatórios de gastos baseado em etiquetas.
• Realização de revisões regulares de custos com sua equipe.
• Respondendo a alertas, por exemplo, quando você está se aproximando de um determinado limite de gastos ou detectou uma anomalia nos gastos.

Finalmente, você passa para o último estágio, otimizar, onde você tornará sua carga de trabalho mais eficiente por meio de técnicas como:

• Redimensionar recursos subutilizados.
• Como usar instâncias reservadas para cargas de trabalho consistentes e de longa duração.
• Aproveitando as ofertas de licenciamento para benefícios de custo.
• Reavaliando suas escolhas iniciais de design, por exemplo, sua camada de armazenamento e armazenamento de dados.

Você pode encontrar mais informações sobre como otimizar os custos de carga de trabalho do Azure no link de origem abaixo.

Fonte: Microsoft