Microsoft e Harvard anunciam plataforma de privacidade diferencial de código aberto

A Microsoft tem colaborou com o Instituto de Ciências Sociais Quantitativas da Universidade de Harvard para criar uma plataforma de código aberto inédita para privacidade diferencial. A tecnologia permitirá que os pesquisadores preservem a privacidade do usuário enquanto realizam análises em conjuntos de dados.

Tanto a Microsoft quanto Harvard primeiro iniciou o desenvolvimento de uma plataforma de privacidade diferencial no ano passado e finalmente o anunciaram em colaboração com  Iniciativa OpenDP liderada por Harvard.

A privacidade diferencial, o coração do marco histórico de hoje, foi inventada na Microsoft Research há apenas 15 anos. No ciclo de vida da pesquisa transformadora, o campo ainda é jovem. Estou animado para ver o que esta plataforma tornará possível.

– Cynthia Dwork, Gordon McKay professor de CS em Harvard e Distinguished Scientist na Microsoft

Isso estará disponível como uma licença isenta de royalties sob as patentes de privacidade diferenciadas da Microsoft para o mundo. A privacidade diferencial introduz ruído em um conjunto de dados que oculta a identidade dos indivíduos e protege sua privacidade, mantendo os dados precisos. Ele utiliza o seguinte para trabalhar:

• Uma pequena quantidade de estatísticas “barulho” é adicionado a cada resultado para mascarar a contribuição de pontos de dados individuais. Esse ruído funciona para proteger a privacidade de um indivíduo sem afetar significativamente a precisão das respostas extraídas por analistas e pesquisadores.

• A quantidade de informações reveladas de cada consulta é calculada e deduzida de um orçamento geral de privacidade para interromper consultas adicionais quando a privacidade pessoal pode ser comprometida.

A plataforma diferencial da Microsoft e seus algoritmos já estão disponíveis em GitHub para desenvolvedores, pesquisadores, acadêmicos e empresas em todo o mundo usarem para teste, construção e suporte.