Microsoft registra uma série de patentes sobre controle mental do computador

Houve uma certa revolução nas interfaces cérebro-computador devido às novas técnicas de aprendizado de máquina, que agora são capazes de reconstruir as imagens que você está pensando do seu córtex visual por exemplo, lendo diretamente sua atividade neurológica.

Sendo a Microsoft, a Microsoft pensou em maneiras de usar essas técnicas não invasivas para controlar um computador. Eles publicaram uma série de patentes abordando o ponto, que incluem:

ALTERAR UM ESTADO DE APLICAÇÃO USANDO DADOS NEUROLÓGICOS

 Sistemas de computador, métodos e mídia de armazenamento para alterar o estado de um aplicativo detectando dados neurológicos de intenção do usuário associados a uma operação específica de um estado de aplicativo específico e alterando o estado do aplicativo de modo a permitir a execução da operação específica conforme pretendido pelo do utilizador. O estado do aplicativo é alterado automaticamente para se alinhar com a operação pretendida, conforme determinado pelos dados de intenção do usuário neurológico recebidos, para que a operação pretendida seja executada. Algumas modalidades referem-se a um sistema de computador que cria ou atualiza uma máquina de estado, por meio de um processo de treinamento, para alterar o estado de um aplicativo de acordo com dados neurológicos detectados.

A patente sugere que, lendo a atividade cerebral de um usuário, um aplicativo pode executar automaticamente a ação pretendida pelo usuário.

Um pouco menos ambiciosa, a patente a seguir sugere que os usuários podem usar sua atividade neurológica como um controle analógico para um PC, como controlar o volume do PC ou mover um mouse.

CONTROLES DE MOVIMENTO CONTÍNUO OPERÁVEIS USANDO DADOS NEUROLÓGICOS

Sistemas de computador, métodos e mídia de armazenamento para gerar um controle de movimento contínuo usando dados neurológicos e para associar o controle de movimento contínuo a um controle de interface de usuário contínuo para permitir o controle analógico do controle de interface de usuário. O controle da interface do usuário é modulado por meio dos movimentos físicos de um usuário dentro de uma faixa contínua de movimento associada ao controle de movimento contínuo. O controle de movimento contínuo permite o controle contínuo e ajustado do controle de interface de usuário correspondente, em oposição ao controle limitado a um pequeno número de configurações discretas.

A Microsoft também sugere que a atividade cerebral pode simplesmente mudar o modo de um PC (por exemplo, mudar para o modo tablet ou modo de controle cerebral).

MODIFICAÇÃO DA MODALIDADE DE UM DISPOSITIVO DE COMPUTADOR COM BASE NA ATIVIDADE DO CÉREBRO DE UM USUÁRIO

As tecnologias são descritas neste documento para modificar a modalidade de um dispositivo de computação com base na atividade cerebral de um usuário. Um classificador de aprendizado de máquina é treinado usando dados que identificam uma modalidade para operar um dispositivo de computação e dados que identificam a atividade cerebral de um usuário do dispositivo de computação. Uma vez treinado, o classificador de aprendizado de máquina pode selecionar um modo de operação para o dispositivo de computação com base na atividade cerebral atual do usuário e, potencialmente, em outros dados biológicos. O dispositivo de computação pode então ser operado de acordo com a modalidade selecionada. Uma interface de programação de aplicativos também pode expor uma interface através da qual um sistema operacional e programas de aplicativos executados no dispositivo de computação podem obter dados identificando a modalidade selecionada pelo classificador de aprendizado de máquina. Por meio do uso desses dados, o sistema operacional e os programas aplicativos podem modificar seu modo de operação para que sejam mais adequados ao estado mental atual do usuário.

O mais interessante é que a Microsoft sugere que a atividade cerebral pode ser usada para discernir itens de interesse no campo visual do usuário ao usar um monitor montado na cabeça, como o Microsoft HoloLens.

MODIFICAÇÃO DE UMA INTERFACE DE USUÁRIO COM BASE NA ATIVIDADE E NO OLHAR DO CÉREBRO DE UM USUÁRIO

As tecnologias são descritas neste documento para modificar uma interface de usuário (“UI”) fornecida por um dispositivo de computação com base na atividade cerebral e no olhar de um usuário. Um classificador de aprendizado de máquina é treinado usando dados que identificam o estado de uma interface do usuário fornecida por um dispositivo de computação, dados que identificam a atividade cerebral de um usuário do dispositivo de computação e dados que identificam a localização do olhar do usuário. Uma vez treinado, o classificador pode selecionar um estado para a interface do usuário fornecida pelo dispositivo de computação com base na atividade cerebral e no olhar do usuário. A interface do usuário pode ser configurada com base no estado selecionado. Uma API também pode expor uma interface por meio da qual um sistema operacional e programas podem obter dados que identificam o estado da interface do usuário selecionado pelo classificador de aprendizado de máquina. Por meio do uso desses dados, uma interface do usuário pode ser configurada para adequação ao estado mental e ao olhar atual do usuário.

O que é interessante sobre isso, é claro, é que um usuário já estaria usando algo em sua cabeça, que também poderia ler seus sinais neurológicos via EEG ou outra modalidade.

Os inventores da Microsoft parecem ser da equipe do Surface e do HoloLens, embora um deles tenha saído para o PerceptivePixel.io.

As patentes foram registradas em maio de 2017 e publicadas há alguns dias. Não se sabe se a Microsoft pretende usar essas ideias como tecnologia assistiva ou se isso é algo que eles pretendem para todos, mas isso nos dá um gostinho do futuro, onde o controle sem as mãos não significa mais apenas voz.