Microsoft implanta rede neural com 135 bilhões de parâmetros para melhorar os resultados do Bing
1 minutos. ler
Publicado em
Compartilhe este artigo
Melhore este guia
Leia nossa página de divulgação para descobrir como você pode ajudar o MSPoweruser a sustentar a equipe editorial Saiba mais
A Microsoft Research implantou uma rede neural quase tão grande quanto a infame GPT-3 para melhorar os resultados do Bing.
GPT-3 possui 175 bilhões de parâmetros e MEB (Make Every Feature Binary) possui 135 bilhões de parâmetros e foi projetado para analisar consultas de pesquisa do Bing e conectá-las aos resultados mais relevantes da web.
MEB melhora os resultados evitando a generalização excessiva e oferece resultados mais matizados ao considerar todos os resultados possíveis. Ele permite uma cobertura de 100% de todas as pesquisas do Bing e é capaz de aprender continuamente com grandes quantidades de dados, ao mesmo tempo em que lembra fatos de maneira confiável.
Na prática, o MEB aumenta as taxas de cliques do Bing em 2% e produz uma redução de 1% no número de usuários que reescrevem suas consultas porque não receberam nenhum resultado relevante. 1.5% menos usuários precisando clicar no botão “próxima página” significa que não encontraram o que procuravam na primeira página.
Leia o artigo da Microsoft Researches para todos os detalhes SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
via MarkTechPost
