Microsoft vence concorrentes no desafio de reconhecimento de imagem

Em um desafio para detectar corretamente imagens de 100,000 fotografias do Flickr e mecanismos de busca populares, a Microsoft superou concorrentes como Google, Intel, Qualcomm e Tencent. A Microsoft conseguiu fazer isso usando um método conhecido como redes neurais profundas, que treina computadores para reconhecer essas imagens.

Aparentemente já uma tecnologia comum entre os pesquisadores neste campo em particular, o sistema de pesquisadores da Microsoft foi mais eficaz porque permitiu o uso de redes neurais extremamente profundas, que podem ser até 5 vezes mais profundas do que os sistemas usados ​​anteriormente.

Das três categorias inscritas pela Microsoft no desafio ImageNet: classificação, localização e detecção, a equipe da Microsoft ficou em primeiro lugar em cada uma. No desafio Microsoft Common Objects in Context, um projeto inicialmente financiado pela Microsoft, mas agora executado por outros acadêmicos, a equipe da Microsoft conquistou novamente o primeiro lugar para detecção e segmentação de imagens. A entrada vencedora da Microsoft teve uma taxa de erro de localização de apenas 9% e uma taxa de erro de classificação de 3.5%.

O concurso, agora em seu sexto ano, é organizado por pesquisadores das principais universidades e corporações de todo o mundo e está se tornando o padrão para o campo de pesquisa.

The program is also rather proficient at recognizing speech patterns, being the underlying software in Skype’s real-time translating capabilities.