Microsoft admite que o ‘Deep Search’ do Bing “acabou sendo mais popular do que o previsto”
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Notas chave
- A popularidade do Deep Search superou as expectativas, revelando limitações de infraestrutura que precisam ser melhoradas.
- O recurso está passando por testes de “voo sombra” para refinar suas capacidades antes do relançamento público.
Microsoft lançou o Recurso Deep Search no Bing no ano passado, em dezembro, desenvolvido com o modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI, e está passando por ajustes devido ao interesse do usuário maior do que o previsto. O Deep Search visa fornecer respostas mais diferenciadas e relevantes para consultas complexas do que os mecanismos de pesquisa tradicionais.
Em um artigo do Troca de twitter, CEO de Publicidade e Serviços Web da Microsoft, Mikhail Parakhin, reconheceu a popularidade do recurso, afirmando: “Ele acabou sendo mais popular do que esperávamos”. Ele explicou ainda que a visão inicial do Deep Search se inclinava para uma ferramenta de pesquisa, levando a equipe a abordar as limitações de escalabilidade e infraestrutura reveladas pelo aumento na interação do usuário.
O que é “voo”?
O termo refere-se à fase de teste de um recurso de software. Esse tipo de teste ocorre quando um recurso é executado ao vivo para um público limitado, mas os resultados não são visíveis para os usuários. O objetivo é coletar dados e testar o recurso antes de lançá-lo publicamente. Isso permite que a equipe teste a resistência e refine a infraestrutura antes de uma implementação mais ampla.
Embora o ajuste temporário possa sugerir desafios, também destaca o potencial da Deep Search. O interesse significativo do usuário sinaliza uma demanda por ferramentas de pesquisa que vão além da simples correspondência de palavras-chave e se aprofundam na compreensão da intenção e do contexto do usuário.
A Microsoft ainda não anunciou um cronograma específico para o retorno do Deep Search. No entanto, o seu compromisso em abordar os aspectos técnicos e melhorar a experiência do utilizador sublinha a sua crença no potencial da funcionalidade.
Este ajuste temporário pode ser visto como necessário para garantir a capacidade do Deep Search de lidar com a demanda do mundo real e cumprir sua promessa de uma experiência de pesquisa mais avançada.
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