Como fazer uma IA: solução completa em 5 etapas

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como fazer uma IA

Quer saber como fazer uma IA? Você está no lugar certo! Depois de muitas tentativas e erros, consegui elaborar um guia universal para esse fim. Hoje, você pode aprender como criar sua própria IA, apoiando suas atividades de diversas maneiras.

Antes de nos aprofundarmos nas cinco etapas práticas, quero nivelar o campo de atuação, fornecendo algumas informações básicas.

O que é IA?

IA (Inteligência Artificial) é uma simulação do comportamento humano feito por computadores. É a próxima grande novidade na indústria de tecnologia, pois abre muitas novas possibilidades. A IA oferece espaço para melhorar os fluxos de trabalho existentes, aprendendo com os recursos existentes. Este processo é conhecido como Alimentação de dados de IA.

Apesar o termo remonta à década de 1950, muita coisa mudou. Nos primeiros dias da Inteligência Artificial, a indústria de TI não era nada como hoje. No entanto, os fundamentos foram estabelecidos por Alan Turing publicando seu artigo 'Computer Machinery and Intelligence'. Ele apresentou um teste que separaria os programas de computador padrão da Inteligência Artificial.

Avançando rapidamente para o século 21, grandes empresas de tecnologia investir bilhões para desenvolver e melhorar sistemas de IA. A última grande novidade do setor foi OpenAI lançando ChatGPT em novembro de 2022. Desde então, nada mais foi igual e a IA é mais usada na indústria de tecnologia e muitos outros setores.

Como fazer uma IA?

Agora que você tem algum conhecimento básico, pode fazer sua IA! E não, você não precisa de conhecimentos técnicos avançados ou de codificação.

1. Identifique o problema e o objetivo

Criando qualquer solução (IA) requer um problema que você deseja resolver. Dessa forma, você saberá o propósito da sua IA e qual objetivo deseja alcançar.

Mais tarde, compartilharei alguns casos de uso diário de IA, mas, por enquanto, quero que você se pergunte: 'Por que preciso de IA?' Embora seja uma pergunta simples, a resposta nem sempre é tão direta.

Para superar esse obstáculo, convido você a pensar nos problemas comuns que você enfrenta no trabalho diário. Não se preocupe com o aspecto técnico de como fazer uma pergunta sobre IA ainda.

  1. Escreva o problemas em papel ou em documento digital.
  2. Pense sobre o causas desses problemas. Seja o mais objetivo possível e tente anotar o maior número possível de causas relevantes.
  3. O passo final é encontrar uma causa comum para o problema comum você está experimentando.

Este método simples permitirá que você se concentre no objetivo que deseja alcançar com a IA.

Depois de saber o que resolver, você pode reunir relevante dados.

2. Reúna os dados

Depois de identificar o problema que sua IA resolverá, você deverá dedicar algum tempo coletando os dados. Lembre-se de que sua IA pode aprender com os dados coletados, garantindo que sejam relevantes e precisos.

Comece com o que você já tem. Documentação, procedimentos, notas e tudo mais que você usa para os processos em que enfrenta o problema. Reúna todos os seus dados internos em um só lugar digitalmente (recomendo o Google Drive).

Você também pode usar a Pesquisa Google para encontrar dados mais relevantes online. Recomendo que você use Operadores de Pesquisa para filtrar os resultados que deseja ver.

Se você procura documentos PDF, use o filetype:pdf + your keyword operador se concentre neste formato. O mesmo pode ser feito com qualquer outro tipo de arquivo. Basta substituir o pdf pela extensão que você procura.

Para obter dados de apenas um site específico, você pode usar site:linktothewebsite.com + your keyword (opcional).

Você também pode manter links para recursos valiosos, caso não consiga baixá-los. Alguns sistemas de IA têm acesso à Internet e podem obter os dados de um link fornecido.

Use todos os métodos que você conhece para reunir o máximo de dados relevantes possível. Isso permitirá que sua IA aprenda muito sobre o assunto em que deveria ajudá-lo.

3. Escolha a tecnologia

Existem duas maneiras de criar sua IA:

  1. Usando linguagens de programação, estruturas e modelos existentes.
  2. Usando uma plataforma de construção de IA.

Você pode construir sua IA do zero com experiência de codificação em linguagens como C++, Python e Java e estruturas como Scikit, Pytorch ou TensorFlow. No entanto, lembre-se que esta abordagem consumirá muitos recursos e colocará muitos desafios.

Felizmente, muitas plataformas permitem construir IA sem habilidades de codificação. Essas plataformas não oferecem flexibilidade total, mas economizam muitos recursos ao permitir que você alimente a IA com seus dados.

Neste guia, vou me concentrar em como fazer um IA usando uma plataforma existente. Vou usar BotSonic, que permite criar bate-papo de IA personalizado para seu caso de uso.

Aqui estão as etapas para começar a usar o BotSonic.

  1. Dirija-se bot.writesonic.com e clique em Inscreva-se.
    Página de boas-vindas do BotSonic
  2. Preencha seus dados e clique no Inscreva-se no OTP.
    Registro do BotSonic
  3. Abra sua caixa de entrada e encontre o e-mail com um senha de uso único (OTP) que você pode alterar.
    Alternativamente, você pode usar a inscrição do Google ou Apple para acelerar o processo.
  4. Clique no Criar novo bot botão.
    BotSonic Crie um novo bot
  5. Selecione o mais adequado caso de uso, atribua o nome e clique Criar bot.
    Nome do BotSonic e tipo de bot

Na visualização do Bot, você pode ajustar várias configurações relacionadas à aparência, idiomas suportados, mensagens padrão, etc. Convido você a explorar essas opções, mas por enquanto, a prioridade é alimente-o com os dados coletados anteriormente.

4. Limpe e alimente os dados

Depois de ter sua conta no BotSonic (ou qualquer outra plataforma adequada), você poderá retornar aos dados coletados. Agora você vai querer limpe os dados você alimentará sua IA.

Este processo inclui:

  • Monitoramento de informações falsas
  • Estruturando os dados em um formato simples
  • Excluindo informações duplicadas ou incompatíveis
  • Removendo informações incompletas.

Passe algum tempo verificando todos os arquivos e links que você reuniu. O desempenho da sua IA dependerá diretamente da qualidade dos dados.

Quando terminar, você pode alimentar os dados para seu BotSonic AI.

  1. Navegue até a Guia Origem do seu bot.
    Fontes BotSonic
  2. Carregue PDF, DOC e DOCX no Guia Arquivos.
    Feed do BotSonic com arquivos
  3. Vou ao Guia Links e copie/cole todos os links que você reuniu durante sua pesquisa.
    Feed do BotSonic com links
  4. Bata o Carregar e treinar botão depois de carregar ou fornecer cada conjunto de dados.
  5. Monitore o processo verificando o Status dos dados submetidos.
    Status de alimentação do BotSonic
  6. Repita estes passos até que você tenha todos os dados em seu sistema BotSonic.

5. Monitore e melhore sua IA

Agora é hora de testar sua IA pela primeira vez! Este recurso permite que você interaja com o bot como qualquer outro usuário faria.

Treinei meu bot no Erro de rede ChatGPT artigo para este exemplo.

  1. Clique no Fullscreen botão em seu painel.
    Teste de tela cheia do BotSonic
  2. Preencha seus dados.
    Você pode ajustar o que é necessário aqui no painel do BotSonic.
  3. Pergunte ao bot uma questão relevante.
    Teste ao vivo do BotSonic

Com base nos dados fornecidos, ele pode fornecer respostas a várias perguntas. Preste muita atenção em como ele responde a perguntas abertas e complicadas.

Se você descobrir que o bot contém informações falsas, deverá retornar aos dados fornecidos. Felizmente, depois de identificar a fonte da desinformação, você pode removê-la rapidamente do sistema.

  1. Vou ao Fontes aba do seu bot.
    Fontes BotSonic
  2. Role para baixo e encontre o fonte de dados corrompida usando o Pesquisar recurso.
    Pesquisa BotSonic por dados
  3. Clique no Botão Remover (Ícone de lata de lixo vermelha).
    BotSonic remove dados corrompidos

Este é o momento ideal para organize testes alfa para sua IA. Reúna o seu grupo-alvo (colegas, clientes ou qualquer outra pessoa que utilize o seu bot) e explique como usá-lo.

Não diga a eles quais perguntas fazer e como. Deixe isso para eles. Dessa forma, eles podem encontrar problemas que encontrariam no uso no mundo real. Faça uma lista desses problemas e peça a todos que contribuam para isso.

Conforme expliquei anteriormente, resolva problemas adicionando fontes de dados relevantes e removendo fontes de dados corrompidas.

Repita esse processo várias vezes e, quando estiver satisfeito com o desempenho, implante sua IA!

Para que você pode usar uma IA?

Agora que você tem todo o conhecimento necessário, é hora de abordar os casos de uso mais frequentes de IA.

Atendimento ao Cliente

Como você pode ver no exemplo que forneci com o BotSonic, um dos casos de uso mais frequentes de IA é o Atendimento ao Cliente. Chatbots com tecnologia de IA economizar recursos para empresas em todo o mundo e facilitam o trabalho das equipes de suporte.

As equipes de suporte ainda existem e operam porque, embora os chatbots sejam poderosos e eficientes, clientes gostam de interação humana. No entanto, os clientes muitas vezes pedem apoio em coisas que podem fazer de forma independente. Em vez de enviá-los para um banco de dados, proporcione-lhes interação por chat com seu banco de dados!

Dessa forma, todas as informações ficam registradas e, se o chatbot não conseguir acompanhar todo o processo, um humano está pronto para intervir. Isso cria o equilíbrio perfeito entre tecnologia e interações humanas.

Marketing personalizado

Você pode perceber que fornece detalhes específicos no início de cada interação com chatbots de IA. Principalmente no BotSonic, o usuário deve fornecer seu nome e endereço de e-mail. Você pode ajustar este formulário para atender às suas necessidades.

Uma maneira de se beneficiar disso é pergunte aos usuários se eles desejam ofertas personalizadas com base em suas interações. Desta forma, você pode vender mais ou venda cruzada de seu serviço ou produto e resolver o problema ardente.

Outra opção é alimentar o chatbot com essas informações e ofertas e deixá-lo negociar. Você certamente não quer permitir que a IA faça acordos finais. Deixe isso para a parte humana da sua equipe. Você pode permitir que vá até um determinado ponto e então a solicitação pode ser transferida para a equipe humana de vendas.

Assistente Virtual Personalizado

Se você administra seu próprio negócio ou trabalha em vários projetos, às vezes pode se perder nisso. Por que não alimentar a IA com todas as informações relevantes sobre os projetos atuais e deixar que ela o ajude a organizá-los?

Dessa forma, você obtém um assistente virtual brilhante e rápido. A melhor parte é que é treinado seus projetos específicos. Sempre que sentir que algo está errado, consulte seu assistente de IA para resolver o problema imediatamente.

Você também ter acesso às conversas anteriores (Guia Caixa de entrada no BotSonic) para revisitar o que foi comunicado anteriormente. Outro benefício são as atualizações constantes com novos dados.

RH e recrutamento

Algo que muitas empresas buscam é um Processo de recrutamento baseado em IA. Você pode treinar sua IA para selecionar candidatos, monitorar os esforços de seus funcionários e muito mais.

Em vez de passar horas analisando dezenas de aplicativos, você pode alimentar sua IA com os dados e deixá-la dar sua opinião.

Você também pode criar um chatbot de IA separado com o qual seus funcionários ou candidatos a emprego podem interagir. Em vez de preencher formulários online, você pode pedir que conversem com o bot. Dessa forma, você entenderá melhor suas necessidades e problemas.

Resumo

Então agora você sabe como fazer uma IA. Comece localizando o problema que você está enfrentando em suas operações diárias. Combine suas causas e identifique os problemas comuns que deseja resolver.

Depois de conhecer seus objetivos, você poderá coletar dados internos ou externos que usará para treiná-lo. A própria IA pode ser construída com codificação customizada, o que requer muitos recursos, então uma boa alternativa é usar uma plataforma como o BotSonic.

Depois disso, limpe seus dados e alimente-os à sua IA. Monitore continuamente o resultado e não se esqueça de realizar testes sempre que novos dados forem introduzidos.

Quanto ao porquê e aos casos de uso, apresentei alguns comuns, mas não se limite. Hoje em dia, você pode implementar IA em diversos setores de diversas indústrias. O objetivo é fazer isso de uma forma que apoie e simplifique o seu trabalho.

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