Como a parceria Microsoft-Novartis acelera a descoberta de medicamentos

O tempo às vezes tende a ser um dos maiores inimigos dos cientistas ao inventar novos medicamentos. Luca Finelli, vice-presidente e chefe de insights, estratégia e design da Novartis, comparou essa luta à culinária para explicar como esse processo tedioso leva tanto tempo e recursos.

“Normalmente, o cientista de formulação precisa decidir: 'Vou pegar esta quantidade deste ingrediente A e alguma quantidade deste ingrediente B.' Eles então tentam diferentes combinações”, disse Finelli.

Os cientistas precisam encontrar a combinação certa de moléculas para produzir medicamentos. O problema é que cada mistura precisará passar por uma série de testes para verificar a segurança, eficiência e outros desempenhos gerais do medicamento. Isso leva anos, e verificar os dados com base em experimentos anteriores só torna as coisas mais árduas para os cientistas.

“Normalmente, eles fazem isso manualmente, lendo todos esses documentos para descobrir o que é relevante para a pergunta que têm em mente”, comentou Finelli.

Isso, porém, mudou para o Novartis cientistas com a introdução da parceria estratégica Microsoft-Novartis de 2019, que fundou o Novartis AI Innovation Lab.

“Trazemos nossa experiência em aprendizado de máquina e nossa computação em larga escala. Esses não existem no mundo farmacêutico. E a Microsoft não pode assumir isso (de forma independente). Não somos uma empresa farmacêutica. Portanto, a parceria é absolutamente crucial”, disse Chris Bishop, Microsoft Research Diretor do Laboratório Europa.

Mudou o jogo da multinacional farmacêutica ao receber as plataformas tecnológicas que aceleram o processo de descoberta de medicamentos. Agora, os cientistas da Novartis podem utilizar o poder da IA ​​para verificar os resultados e dados produzidos pelos experimentos anteriores realizados. Com aprendizado de máquina e algoritmo, os computadores podem encontrar as informações necessárias escondidas em grandes quantidades de dados e arquivos de laboratório da Novartis.

“Aqui, a IA pode realmente ajudar a fazer isso em alguns cliques e trazer as informações relevantes de volta ao usuário para uso posterior, informando-o sobre como projetar futuros experimentos para encontrar novas maneiras de criar uma formulação para um novo medicamento”, disse Finelli. .

Isso significa uma identificação mais rápida das moléculas adequadas de que precisam para produzir a combinação molecular e o medicamento corretos. Isso, é claro, se traduz em testes mais rápidos de medicamentos, com o processo geral levando apenas no máximo semanas. De acordo com Bishop, essa tecnologia permite que os cientistas realizem “10,000 experimentos simultaneamente, obtenham os resultados e os usem para projetar os próximos 10,000 experimentos”.

Shahram Ebadollahi, diretor de dados e IA da Novartis, compartilhou que isso permitiu que a empresa prestasse seus serviços a muitos de seus clientes. 

“Se você observar todos os aspectos do pipeline – desde a descoberta inicial de medicamentos e desenvolvimento de medicamentos até ensaios clínicos e depois a fabricação do medicamento em larga escala – somente em 2020, nossos medicamentos atingiram quase 800 milhões de pacientes em todo o mundo”, afirmou Ebadollahi.

Com isso, a Novartis planeja usá-lo em seus projetos futuros para identificar estruturas moleculares e determinar experimentos anteriores que possam contribuir com dados valiosos. Tudo isso, felizmente, será realizado em um tempo muito menor agora.