Gemini 1.5 Flash alimenta o chatbot Gemini AI e é lançado em Mensagens na Europa

O Google acaba de anunciar talvez sua atualização mais importante para o chatbot Gemini AI. A gigante da tecnologia de Mountain View disse que o Gêmeos 1.5 Flash modelo, um modelo menor, para potencializar a versão gratuita do chatbot para fornecer respostas de alta qualidade em mais de 40 idiomas e 230 regiões.

O modelo, anunciado no Google I/O em maio junto com Gêmeos no Google Fotos, também aumenta a janela de contexto para 32 mil tokens, permitindo que a IA processe mais texto de uma vez. Ele melhora a velocidade de resposta, o raciocínio e os recursos de compreensão de imagens, e a atualização agora está disponível nas versões web e móvel do Gemini.

É um grande salto em relação ao Gemini 1.0 Pro, o modelo anterior. Sua oferta premium, Gemini Advanced, é alimentada pelo modelo Gemini Ultra.

“O Gemini agora oferece acesso ao 1.5 Flash, nosso modelo otimizado para velocidade e eficiência. O 1.5 Flash tem uma janela de contexto 4x mais longa (de 8 mil tokens a 32 mil tokens) em comparação com o 1.0 Pro e melhora a qualidade e precisão geral da resposta”, afirma o Google no Registro de atualização do Gemini.

Além disso, o Gemini agora exibirá links para conteúdo relacionado para fins de busca de fatos e será gradualmente integrado ao Mensagens do Google na Europa, no Reino Unido e na Suíça.

Você pode conversar com Gemini diretamente no aplicativo Mensagens clicando no botão “Iniciar bate-papo”. Esta atualização permite redigir mensagens, debater ideias e planejar eventos sem sair do aplicativo. Além disso, o aplicativo móvel Gemini está se expandindo para mais países para assistência em trânsito.

A OpenAI, por outro lado, também lançou um modelo pequeno para tarefas mais simples. Faturado como GPT-4o mini, a empresa apoiada pela Microsoft disse que é melhor do que outros modelos menores do mercado, como Claude Haiku e Gemini Flash. Ele pontua 82% em MMLU (Massive Multitask Language Understanding), 87% em MGSM para raciocínio matemático e 87.2% em HumanEval para desempenho de codificação.