A pontuação do Geekbench 5 mostra que o processador Apple M1 executa o Windows 10 virtualizado em ARM mais rápido que o Surface Pro X 2
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Informamos anteriormente que o desenvolvedor Alexander Graf conseguiu executar o Windows 10 no ARM em seu Macbook com Apple M1 executando-o em uma máquina virtual com patch que endereça o processador ARM diretamente. Isso permitiu que ele contornasse quaisquer problemas de driver e ainda tivesse uma solução de alto desempenho.
Graf disponibilizou gratuitamente seus patches para o QEMU virtualizado de código aberto, e seu trabalho agora foi replicado por outros, o que significa que alguns benchmarks tornaram-se disponíveis para avaliar objetivamente o desempenho da solução.
https://twitter.com/imbushuo/status/1332484912549687297
A notícia mais uma vez confirma que o processador M1 da Apple está muito à frente dos melhores da Qualcomm.
Primeiro, o desempenho nativo de Geekbench 5 no Apple M1 executando MacOS dá um pontuação singe-core de 1737 e multi-core de 7549.
Escolha Windows 10 no ARM em execução em uma máquina virtual no processador Apple M1, o pontuação single-core de 1288 e multi-core de 5449.
Por último, para Windows 10 em ARM rodando no processador Microsoft SQ2, pontuação single-core de 799 e multi-core de 3089
A vantagem ainda era verdadeira para aplicativos x86 executados no Surface Pro X e Macbook.
Ao executar a versão x86 do Geekbench 4, o Surface Pro X marcou 2019 Núcleo Único e 6646 multinúcleo vs 2553 Núcleo Único e 8917 multinúcleo para o Windows 10 virtualizado em ARM executando seu próprio tradutor x86.
A principal conclusão que pode ser tirada desta demo é que o processador M1 da Apple ao invés das otimizações do MacOS 14, que é responsável pelo bom desempenho da nova linha de Macbooks da Apple, e resta saber se outros fornecedores de chips ARM podem alcançá-lo.
A outra é, claro, que se o Windows 10 virtualizado no ARM para MacOS puder ser otimizado, um novo Macbook ainda pode ser a melhor maneira de executar o Windows.
Leia mais sobre Patch QEMU de Graf aqui.
