Najlepsza dystrybucja Linuksa dla AI — 10 najlepszych opcji

Szukasz najlepszej dystrybucji Linuksa dla AI?

Żyjemy w epoce, w której sztuczna inteligencja stale się rozwija. Aby wyróżnić się w tym wyścigu jako programista, możesz chcieć pracować nad projektami związanymi ze sztuczną inteligencją w systemie Linux.

Jednak przed kodowaniem lub pisaniem algorytmów pierwszą i najważniejszą decyzją jest wybór właściwej dystrybucji.

Poniżej omówię 10 najlepszych opcji i pomogę Ci znaleźć tę, której mocne strony najlepiej odpowiadają wymaganiom Twojego projektu. Zatem wkraczamy!

Najlepsza dystrybucja Linuksa dla AI

1. Ubuntu

Ubuntu to jedna z najlepszych dystrybucji Linuksa, których możesz użyć do rozwoju narzędzi AI. To jest stabilna dystrybucja który zapewnia rozbudowane repozytorium oprogramowania. Ponadto ma Przyjazny dla użytkownika interfejs, co ułatwia znalezienie i poruszanie się po żądanych narzędziach.

Jest popularny zarówno wśród osób prywatnych, jak i przedsiębiorstw ze względu na swoje właściwości kompleksowe wsparcie dla narzędzi i bibliotek AI, Takie jak Nauka scikitu, PyTorch, Keras, TensorFlow. Co więcej, możesz z niego skorzystać Menedżer pakietów APT zainstalować wymagane frameworki AI.

Jako programista możesz również skorzystać z aktywna i masowa społeczność of Użytkownicy Ubuntu w celu rozwiązywania problemów związanych z projektami związanymi z AI.

Z jego Wsparcie długoterminowe (LTS) wydaniach i częstych aktualizacjach, pozostaje na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Nie ma znaczenia, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym programistą, możesz od razu korzystać z tej niezawodnej i dobrze obsługiwanej dystrybucji.

Próbować Ubuntu

2.CentOS

W środowiskach korporacyjnych CentOS wyróżnia się dzięki niemu kompatybilność z szeroką gamą frameworków AI. Umożliwia także efektywne zarządzanie pakietami programistycznymi i pliki przez ITS Menedżer pakietów YUM.

CentOS dziedziczy wsparcie klasy korporacyjnej i niezawodność z Red Hat Enterprise Linux (RHEL). To sprawia, że ​​jest to idealny wybór do opracowywania projektów AI, które wymagają: wysoki poziom bezpieczeństwa i spójności.

Co więcej, zapewnia długoterminowa pomoc co daje pewność, że pracujesz w stabilnym środowisku i środowisku przez dłuższy okres. Dodatkowo ta dystrybucja jest kompatybilny z popularnymi frameworkami i narzędziami AI, w tym Keras i TensorFlow.

Jeśli chcesz pracować z wdrożeniami na dużą skalę i serwerami AI, wypróbuj CentOS na swoim systemie!

Próbować CentOS

3.Fedora

Fedora jest popularny ze względu na swoje zaangażowanie innowacje i włączenie najnowszych pakietów oprogramowania. Konkretnie, jeśli chcesz dostęp do najnowszych funkcji i technologii w procesie programowania zainstaluj i używaj tej dynamicznej dystrybucji.

Oferuje przyjazny interfejs użytkownika wraz z wydajny menedżer pakietów o imieniu DNF. Ta kombinacja gwarantuje płynność programowania.

Fedora ma wspierająca społeczność i również wydaje regularne aktualizacje. Koncentruje się na pozostawaniu w czołówce rozwoju oprogramowania.

Próbować Fedora

4. Debiana

Debian to doskonały wybór, jeśli priorytetowo traktujesz rozwój narzędzi AI w spójnym środowisku. Jego obszerne repozytorium pakietów obejmuje kilka frameworków i bibliotek AI.

Swoje zaangażowanie w darmowy i open-source zasoby są dobrze dostosowane do zasad społeczności AI. Co więcej, jego Menedżer pakietów APT pozwala na bezproblemową instalację i aktualizację narzędzi w systemie.

W przypadku złożonych projektów związanych ze sztuczną inteligencją lub obliczeniami naukowymi istnieje grupa o nazwie Nauka Debiana. Jest to wyspecjalizowany zespół odpowiedzialny za zarządzanie repozytorium pakietów oprogramowania naukowego w tej dystrybucji.

Warto zauważyć, że można to łatwo zintegruj go z Anacondą, popularna platforma data science umożliwiająca tworzenie odrębnych środowisk do rozwoju projektów.

Próbować Debian

5. ArchLinux

Arch Linux wyróżnia się swoim model z rolowanym uwalnianiem. Szczególnie przyciąga tych programistów, dla których priorytetem jest posiadanie dostęp do najnowszych narzędzi i frameworków AI nad pozostałymi parametrami.

Arch Linux jest lekki i ma minimalistyczny projekt, który dodatkowo pozwala dostosować środowisko programistyczne w celu uzyskania optymalnej wydajności.

Jego Menedżer pakietów Pacman pomaga w instalacji i zarządzaniu wymaganym oprogramowaniem. Ponadto, Arch User Repository (AUR) umożliwia także dostęp do wielu pakietów poza oficjalnymi repozytoriami.

Próbować Arch Linux

6. Skok openSUSE

skok w openSUSE jest przyjazna dla użytkownika dystrybucja Linuksa wykorzystywane do rozwoju narzędzi AI. Pochodzi z stabilna podstawa mając elastyczność w zakresie stosowania najnowszych technologii.

Możesz w prosty sposób skonfiguruj i dostosuj swoje środowisko używając YaST narzędzie konfiguracyjne. Jego duża i aktywna społeczność pomaga także w rozwiązywaniu zapytań związanych ze sztuczną inteligencją.

OpenSUSE jest bardzo przystępny dla programistów o różnych poziomach umiejętności.

Jeśli więc cenisz niezawodność i łatwość obsługi bez kompromisów w zakresie najnowszych osiągnięć w ekosystemie AI, wypróbuj tę dystrybucję.

Próbować skok w openSUSE

7.Manjaro

Manjaro przedstawia funkcje Arch Linuxa w więcej Przyjazny dla użytkownika interfejs. Jego model z rolowanym uwalnianiem dba o to, abyś zawsze miał dostęp do najnowszych frameworków i narzędzi.

Instalator Architect pozwala dostosowywanie podczas instalacji dla spersonalizowanego środowiska.

Połączenie prostoty Manjaro z dziedzictwem Arch Linux zapewnia środowisko programistyczne, w którym możesz z łatwością eksperymentować z najnowszymi technologiami AI.

Ma również silne forum społecznościowe i Dokumentacja Wiki który oferuje wskazówki i pomoc w rozwiązywaniu problemów, kiedy tylko tego potrzebujesz.

Próbować Manjaro

8. Neon KDE

Neon KDE opiera się na podstawa dystrybucji Ubuntu z najnowsze środowisko graficzne KDE Plasma. Zapewnia programistom atrakcyjne wizualnie zoptymalizowane środowisko.

Jego integracja z najnowsze oprogramowanie KDE odgrywa główną rolę w ulepszaniu ogólnego doświadczenia programistycznego.

Ponieważ jest to dystrybucja oparta na Ubuntu, dziedziczy rozbudowane oprogramowanie i Społeczność. To sprawia, że ​​jest to niezawodny wybór dla programistów AI, którzy preferują bogaty w funkcje, a jednocześnie elegancki interfejs, w którym mogą z łatwością korzystać z zasobów Ubuntu.

Próbować KDE Neon

9. Gentoo

Gentoo jest dystrybucja Linuksa oparta na źródłach odpowiedni dla programistów, którzy chcą dostosować i zoptymalizować swoje środowisko.

To pozwala ci kompilować oprogramowanie z kodu źródłowego i wprowadzać zmiany zgodnie ze specyficznymi wymaganiami sprzętowymi i wydajnościowymi.

Poziom optymalizacji Gentoo może znacznie poprawić wydajność dodanych algorytmów AI i obliczeń w Twojej aplikacji. Jego System zarządzania pakietami Portage pomaga pobrać i zbudować narzędzia AI w systemie.

Ma również dedykowana społeczność doświadczonych programistów gdzie możesz znaleźć odpowiedzi na swoje pytania, dzielić się wyzwaniami i współpracować przy różnych projektach.

Próbować Gentoo

10. Głęboko w Linuksie

Deepin Linuksa . is oparty na Debianie i oferuje Przyjazny dla użytkownika interfejs. Środowisko graficzne ma nowoczesny wygląd, który poprawia ogólne wrażenia użytkownika.

Nie traktuj jednak skupienia się na projektowaniu jako kompromisu w zakresie funkcjonalności. Oferuje A stabilna baza zawierająca różne biblioteki i frameworki AI.

Można także skorzystać z intuicyjnego centrum oprogramowania do instalacji i zarządzania wymaganymi narzędziami.

Jeśli szukasz dystrybucji opartej na Debianie, umożliwiającej tworzenie atrakcyjnych wizualnie, a jednocześnie potężnych aplikacji AI, ta jest warta Twojego czasu.

Próbować Deepin Linuksa .

Jak wybrać najlepszą dystrybucję Linuksa dla sztucznej inteligencji

Teraz wymienię kilka ważnych czynników, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze najlepsza dystrybucja Linuksa dla Twoich projektów AI.

1. Przeanalizuj swój poziom umiejętności

Jeśli jesteś początkujący programista, wybierz przyjazne dla użytkownika dystrybucje, takie jak Ubuntu, Manjaro i Deepin, które mają fabrycznie zainstalowane narzędzia i intuicyjne interfejsy.

W razie zamówieenia projektu programiści średniozaawansowani, Fedora, OpenSUSE Leap i CentOS to najbardziej stabilne dystrybucje z najnowszym oprogramowaniem i narzędziami. Z drugiej strony, doświadczeni programiści mogą preferować Gentoo i Arch Linux ze względu na lepszą kontrolę i dostosowywanie.

2. Rozważ wymagania swojego projektu

Weź pod uwagę szczególne wymagania swoich projektów AI, takie jak kompatybilność sprzętowa, odpowiedni język programowaniai dostępność wymaganych frameworków i bibliotek.

Ostrożnie dostosuj potrzeby projektu do mocnych stron każdej dystrybucji, a następnie wybierz właściwą!

3. Dostępność i kompatybilność narzędzi

Zidentyfikuj narzędzia potrzebne do rozwoju Twojego projektu. Może to być na przykład TensorFlow, Scikit-learn lub PyTorch. Więc, upewnij się, że wybrana dystrybucja oferuje te lub kompatybilne alternatywy.

Warto zauważyć, że niektóre dystrybucje mają preinstalowane opcje, podczas gdy inne udostępniają obszerne repozytoria służące do tego samego celu.

4. Wsparcie społeczności

Wybierz dystrybucję, która oferuje wsparcie aktywne fora, wikilub dokumentacja aby pomóc Ci w rozwiązywaniu problemów i nauce.

Zanim dokonasz wyboru, rozważ wielkość i status aktywności społeczności.

5. Kompatybilność sprzętowa

Jeśli masz starszą maszynę, wybierz lekką dystrybucję, taką jak Deepin lub Manjaro. Lub, jeśli priorytetem jest wydajność, użyj Ubuntu LTS i OpenSUSE Leap, aby wydajnie wykonywać zadania.

6. Łatwość zarządzania pakietami

Sprawdź system zarządzania pakietami w dystrybucji, taki jak APT DNF, YUM lub Pacman, i wybierz taki, który jest Ci znany. Wybór A przyjazny dla użytkownika menedżer pakietów sprawi, że przepływ prac programistycznych będzie bardziej płynny.

6. Względy bezpieczeństwa

Jeśli pracujesz nad jakimkolwiek wrażliwym projektem AI, jest to niezbędne potwierdź funkcje bezpieczeństwa dystrybucji przed jego zainstalowaniem. Pamiętaj, że bezpieczne środowisko Linux tak będzie chroń swoje dane i modele AI przed potencjalnymi zagrożeniami lub nieuprawnionym dostępem.

Podsumowanie

Aby wybrać najlepszą dystrybucję Linuksa dla projektów AI, musisz wziąć pod uwagę swoje wymagania i zapoznać się z omawianymi opcjami. Każdy z nich oferuje unikalne funkcje i zalety, które mogą odpowiadać potrzebom i preferencjom projektu.

Teraz masz wszystkie niezbędne informacje, aby wybrać najlepszą dystrybucję Linuksa do tworzenia narzędzi AI. W komentarzach poniżej możesz podzielić się preferowaną dystrybucją!