Baidu vs ChatGPT: Chiński gigant odważnie stwierdził, że w testach porównawczych ma przewagę nad OpenAI

W najnowszym opracowaniu Baidu vs ChatGPT chiński gigant technologiczny powiedział, że jego nowa sztuczna inteligencja, Ernie 3.5, przewyższa popularnego chatbota w kilku testach porównawczych.

Według ekskluzywnego raportu autorstwa Chiński dziennik naukowy, Ernie 3.5 wyprzedza ChatGPT i GPT-4 w dwóch testach porównawczych AI AGIEval i C-Eval. 

Firma Baidu ogłosiła, że ​​jej najnowszy model zapewnia lepszą wydajność zarówno uczenia, jak i wnioskowania, dzięki czemu doskonale nadaje się do szybszych i bardziej ekonomicznych iteracji w przyszłości. Dodatkowo Baidu stwierdziło, że ich nowy model będzie kompatybilny z zewnętrznymi „wtyczkami” i jest bardziej wydajny niż ChatGPT i GPT 4 w testach z języka chińskiego, kwalifikacjach na studiach czy egzaminach adwokackich.

„Z radością ogłaszamy iterację naszego modelu podstawowego, ERNIE, do wersji 3.5. ERNIE 3.5 poczynił znaczące postępy w testach beta, przewyższając ChatGPT (3.5) w kompleksowych wynikach umiejętności i przewyższając GPT-4 w kilku chińskich możliwościach językowych”, mówi gigant technologiczny w informacja prasowa. 

Dziś rano firma Baidu zaprezentowała najnowszą wersję swojego bota Ernie, skrót od Enhanced Representation od kNowledge IntEgration. Pierwsze wydanie bota Ernie miało miejsce w Pekinie w marcu 2023 r., ale spotkało się z niechętną reakcją opinii publicznej. Wiele osób wyraziło rozczarowanie, postrzegając to jako pośpieszną i rozczarowującą premierę.

W przeciwieństwie do tego OpenAI wywołało falę w społeczności AI na początku tego roku, wprowadzając swoją najnowszą technologię, GPT-4. Ta nowa wersja przewyższyła swojego poprzednika, GPT-3.5, pod względem mocy i możliwości.

Jednym z godnych uwagi postępów jest wprowadzenie możliwości multimodalnych, umożliwiających użytkownikom wprowadzanie nie tylko tekstu, ale także obrazów lub głosów. To ulepszenie umożliwia użytkownikom interakcję z botem przy użyciu różnych trybów i monituje go o wykonanie określonych zadań na podstawie ich danych wejściowych.