Po trenerze Copilot GPT Fitness firmy Microsoft, Google pracuje nad Personal Health LLM za pośrednictwem Fitbit
1 minuta. czytać
Opublikowany
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Kluczowe uwagi
- Google Fitbit otrzyma asystenta AI do spersonalizowanego coachingu zdrowotnego
- Sztuczna inteligencja wykorzystuje medyczną wersję modelu języka Gemini, a nie wersję ogólnego przeznaczenia.
- Fitbit AI przeanalizuje dane, aby zasugerować treningi i monitorować sen, aby zapewnić lepsze zdrowie.
Po podobnych ogłoszeniach Microsoftu dotyczących trenera fitness Copilot GPT Google opracowuje nowego asystenta AI dla swoich urządzeń do noszenia Fitbit.
Wcześniej Microsoft wypuścił kilka Copilot GPT w Microsoft Copilot, niezwykle poszukiwanym narzędziu asystenta AI; jednym z nich jest Trener Fitness, które mogą odpowiedzieć na pytania, jak zmaksymalizować sprawność chodu, prawidłowe odżywianie dla wzrostu mięśni, dlaczego rozciąganie jest ważne itp.
Z kolei asystent Google AI o nazwie Personal Health LLM opiera się na wielkojęzykowym modelu Google Gemini i ma na celu dostarczanie użytkownikom spersonalizowanych rekomendacji dotyczących zdrowia i kondycji. Sztuczna inteligencja będzie mogła analizować dane z urządzeń Fitbit i telefonów Pixel, aby oferować sugestie dotyczące treningów, nawyków związanych ze snem i innych wskaźników zdrowotnych.
Google podkreśla, że sztuczna inteligencja będzie korzystać z „dostrojonej” wersji Gemini zaprojektowanej specjalnie do zastosowań medycznych i nie będzie używać wersji ogólnego przeznaczenia do danych zdrowotnych. Ta wersja medyczna podobno uzyskała dobre wyniki w teście porównawczym pytań z egzaminu na licencję medyczną w USA.
Sztuczna inteligencja Fitbit jest wciąż w fazie rozwoju i zostanie przetestowana w eksperymentalnej sekcji aplikacji mobilnej Fitbit o nazwie Fitbit Labs. Tylko płacący użytkownicy będą mieli dostęp do wstępnej fazy testowej.
Więcej tutaj.
