SkyNet ett skritt nærmere ettersom Microsoft utvikler en AI som kan lære andre AI-er å lese og forstå

Microsoft Reseachs eksperimentelle AI er allerede ledende innen maskinlesing, å kunne lese et stykke tekst og syntetisere kortfattede svar fra teksten, slik at en søkemotor for eksempel kan svare på et spørsmål i stedet for bare å levere en side som kanskje inneholder svaret eller ikke.

Tilnærmingen som brukes for øyeblikket er imidlertid avhengig av at en AI blir trent med manuelt merkede spørsmål og svar som ikke er skalerbare. Nå i sitt siste trekk har Microsoft laget en AI som kan trenes på ett sett med merket tekst for å finne ut hvilke elementer som inneholder interessante data, og deretter generere spørsmål og svar-par fra dataene automatisk. Se et eksempel nedenfor.

AI-en kan deretter bruke denne ferdigheten til å generere merkede spørsmål og svar-par fra et nytt sett med dokumenter og data, som deretter kan brukes til å trene en andre AI til å bli en ekspert på det feltet.

Ved å bruke SynNet-systemet har Microsoft vært i stand til å få mer nøyaktige resultater på et nytt domene uten ekstra treningsdata, og nærmer seg ytelsen til et fullt overvåket MRC-system.

Lesere som har hørt Elon Musks nylige advarsler, vil kanskje forstå at ved å lære å lære andre AI betyr dette at AI har mye lettere for å generere kunnskap fra all informasjonen spredt rundt på internett. De mindre paranoide kan lese Microsoft Research sin fullstendige artikkel for mer detaljer om prosessen, som Microsoft selvfølgelig håper å "raskt utvide" i fremtiden.