Hvordan lage en AI: Fullfør løsning i 5 trinn

Lurer du på hvordan du lager en AI? Du er på rett sted! Etter mye prøving og feiling klarte jeg å lage en universell guide for dette formålet. I dag kan du lære hvordan du lager din egen AI, og støtter aktivitetene dine på mange måter.

Før vi dykker dypt ned i fem praktiske trinn, ønsker jeg å utjevne konkurransevilkårene ved å gi deg litt grunnleggende informasjon.

Hva er AI?

AI (kunstig intelligens) er en simulering av menneskelig atferd gjort av datamaskiner. Det er den neste store tingen i teknologibransjen, da det åpner mange nye muligheter. AI gir plass til å forbedre eksisterende arbeidsflyter ved å lære av eksisterende ressurser. Denne prosessen er kjent som AI-datamating.

Selv begrepet går tilbake til 1950-tallet, mye har endret seg. I de tidlige dagene av kunstig intelligens var ikke IT-industrien som i dag. Begrunnelse ble imidlertid satt av Alan Turing publiserer papiret "Computer Machinery and Intelligence". Han presenterte en test som skulle skille standard dataprogrammer fra kunstig intelligens.

Spol frem til det 21. århundre, store teknologibedrifter investere milliarder å utvikle og forbedre AI-systemer. Den siste store nyheten i bransjen var OpenAI slipper ChatGPT i november 2022. Siden den gang har ingenting vært det samme, og AI brukes mer på tvers av teknologibransjen og mange andre sektorer.

Hvordan lage en AI?

Nå som du har litt grunnleggende kunnskap, kan du lage din AI! Og nei, du trenger ikke avansert teknisk eller kodekunnskap.

1. Identifiser problemet og målet

Opprette en hvilken som helst (AI) løsning krever et problem du ønsker å løse. På denne måten vil du vite formålet med AI og hvilket mål du ønsker å oppnå.

Senere vil jeg dele noen dagligdagse brukssaker for AI, men foreløpig vil jeg at du spør deg selv, 'Hvorfor trenger jeg AI?Selv om det er et enkelt spørsmål, er ikke svaret alltid like enkelt.

For å overvinne denne hindringen inviterer jeg deg til å tenke på vanlige problemer du opplever i det daglige arbeidet. Ikke bry deg med det tekniske aspektet av hvordan du lager et AI-spørsmål ennå.

1. Skrive den problemer ned på papir eller i et digitalt dokument.
2. Tenk på årsaker av disse problemene. Vær så objektiv som mulig, og prøv å skrive ned så mange relevante årsaker som mulig.
3. Det siste trinnet er å finne en vanlig årsak til vanlig problem du opplever.

Denne enkle metoden lar deg fokusere på målet du ønsker å oppnå med AI.

Når du vet hva du skal løse, kan du samles relevant data.

2. Samle inn dataene

Etter å ha identifisert problemet din AI vil løse, må du bruke litt tid på å samle dataene. Husk at AI-en din kan lære av dataene du samler inn, for å sikre at de er relevante og nøyaktige.

Start med det du allerede har. Dokumentasjon, prosedyrer, notater og alt annet du bruker for prosessene du opplever problemet. Samle alle dine interne data på ett sted digitalt (jeg anbefaler Google Disk).

Du kan også bruke Google Søk for å finne mer relevant data på nettet. Jeg anbefaler at du bruker søkeoperatører for å filtrere resultatene du vil se.

Hvis du er ute etter PDF-dokumenter, bruk filetype:pdf + your keyword operatør for å fokusere på dette formatet. Det samme kan gjøres med alle andre filtyper. Bare bytt ut pdf-en med utvidelsen du leter etter.

For å få data fra kun ett spesifikt nettsted, kan du bruke site:linktothewebsite.com + your keyword (valgfritt).

Du kan også beholde koblinger for verdifulle ressurser hvis du ikke kan laste dem ned. Noen AI-systemer har tilgang til internett og kan hente dataene fra en gitt lenke.

Bruk alle metoder du kjenner til samle så mye relevant data som mulig. Dette vil tillate AI-en din å lære mye om emnet den skal hjelpe deg med.

3. Velg teknologien

Det er to måter å lage AI på:

1. Bruke programmeringsspråk, rammeverk og eksisterende modeller.
2. Bruke en AI-byggeplattform.

Du kan bygge AI fra bunnen av med kodingserfaring med språk som C++, Python og Java og rammeverk som Scikit, Pytorch eller TensorFlow. Men husk at denne tilnærmingen vil forbruke mange ressurser og by på mange utfordringer.

Heldigvis lar mange plattformer deg bygge AI uten kodeferdigheter. Disse plattformene tilbyr ikke fullstendig fleksibilitet, men sparer mye ressurser ved å la deg mate AI med dataene dine.

I denne veiledningen vil jeg fokusere på hvordan du lager en AI som bruker en eksisterende plattform. Jeg skal bruke BotSonic, som lar deg lage personlig AI-chat for ditt bruk.

Her er trinnene for å komme i gang med BotSonic.

1. Drar mot bot.writesonic.com og klikk på Melde deg på.
   
2. Fyll inn dine opplysninger og trykk på Registrer deg med OTP.
   
3. Åpne innboksen din og finn e-posten med en engangspassord (OTP) som du kan endre.
   Alternativt kan du bruke Google eller Apple-registrering for å fremskynde prosessen.
4. Klikk på Opprett ny bot knapp.
   
5. Velg den mest passende bruk sak, tilordne navn, og klikk Opprett Bot.
   

I Bot-visningen kan du justere forskjellige innstillinger relatert til utseende, støttede språk, standardmeldinger osv. Jeg inviterer deg til å utforske disse alternativene, men foreløpig er prioriteringen å mate den tidligere innsamlede data.

4. Rengjør og mate dataene

Når du har kontoen din på BotSonic (eller en annen passende plattform), kan du gå tilbake til dataene du har samlet inn. Nå vil du det rense dataene du vil mate din AI.

Denne prosessen inkluderer:

• Overvåking for falsk informasjon
• Strukturere dataene i et enkelt format
• Sletting av duplikat eller feilaktig informasjon
• Fjerner ufullstendig informasjon.

Bruk litt tid på å skanne alle filene og koblingene du har samlet. Ytelsen til AI-en din vil avhenge direkte av datakvaliteten.

Når du er ferdig, kan du mate dataene til BotSonic AI.

1. Naviger til Kilde-fanen av boten din.
   
2. Last opp PDF, DOC og DOCX i Filer-fanen.
   
3. Gå til Linker-fanen og kopier/lim inn alle lenkene du har samlet under forskningen.
   
4. Slå den Last opp og tren knappen etter at du har lastet opp eller oppgitt hvert datasett.
5. Overvåk prosessen ved å sjekke status av innsendte data.
   
6. Gjenta disse trinnene til du har alle dataene i BotSonic-systemet.

5. Overvåk og forbedre AI

Nå er det på tide å teste AI for første gang! Denne funksjonen lar deg samhandle med boten som alle andre brukere ville gjort.

Jeg trente boten min på ChatGPT-nettverksfeil artikkel for dette eksemplet.

1. Klikk på Fullscreen knapp i dashbordet ditt.
   
2. Fyll ut detaljene.
   Du kan justere det som kreves her fra BotSonic-dashbordet.
   
3. Spør boten a relevant spørsmål.
   

Basert på dataene du har oppgitt, kan den gi deg svar på ulike spørsmål. Vær nøye med hvordan den svarer på åpne og vanskelige spørsmål.

Hvis du finner ut at roboten har falsk informasjon, må du gå tilbake til dataene du oppga. Heldigvis, når du har identifisert kilden til feilinformasjon, kan du raskt fjerne den fra systemet.

1. Gå til Kilder tab av boten din.
   
2. Bla nedover og finn ødelagt datakilde bruker Søk funksjonen.
   
3. Klikk på Fjern-knappen (Rødt søppelbøtteikon).
   

Dette er et ideelt tidspunkt å organisere alfa-testing for AI. Samle målgruppen din (kolleger, kunder eller noen andre som skal bruke boten din) og forklar hvordan du bruker den.

Ikke fortell dem hvilke spørsmål de skal stille og hvordan. La det være opp til dem. På denne måten kan de støte på problemer de ville i den virkelige verden. Lag en liste over disse problemene og be alle bidra til det.

Som jeg forklarte tidligere, løs problemer ved å legge til relevante og fjerne ødelagte datakilder.

Gjenta denne prosessen flere ganger, og når du er fornøyd med ytelsen, distribuer AI-en din!

Hva kan du bruke en AI til?

Nå som du har all kunnskapen du trenger, er det på tide å dekke de hyppigste brukstilfellene for AI.

Kundeservice

Som du kan se fra eksemplet jeg ga med BotSonic, er en av de hyppigste brukstilfellene for AI kundeservice. AI-drevne chatbots spare ressurser for selskaper over hele verden og gjøre jobben enklere for støtteteam.

Støtteteam eksisterer fortsatt og opererer fordi selv om chatbots er kraftige og effektive, klienter liker menneskelig interaksjon. Imidlertid ber klienter ofte om støtte i ting de kan gjøre selvstendig. I stedet for å sende dem til en database, gi dem chat-interaksjon med databasen din!

På denne måten forblir all informasjon logget, og hvis chatboten ikke kan følge med gjennom hele prosessen, er et menneske klart til å hoppe inn. Dette skaper den perfekte balansen mellom teknologi og menneskelig interaksjon.

Personalisert markedsføring

Du kan legge merke til at du oppgir spesifikke detaljer i begynnelsen av hver interaksjon med AI-chatboter. Spesielt med BotSonic må brukeren oppgi navn og e-postadresse. Du kan tilpasse dette skjemaet for å passe dine behov.

En måte å dra nytte av det på er å spør brukerne om de vil ha personlige tilbud basert på deres interaksjoner. På denne måten kan du oppsalg eller kryssselg tjenesten eller produktet ditt og løse det brennende problemet.

Et annet alternativ er å mate chatboten med denne informasjonen og tilbudene og la den forhandle. Du vil absolutt ikke la AI-en gjøre endelige avtaler. Overlat dette til den menneskelige delen av personalet. Du kan la den gå opp til et visst punkt, og deretter kan forespørselen overføres til det menneskelige salgsteamet.

Personlig virtuell assistent

Hvis du driver din egen bedrift eller jobber med flere prosjekter, kan du noen ganger gå deg vill i det. Hvorfor ikke mate AI med all relevant informasjon om aktuelle prosjekter og la den hjelpe deg med å organisere den?

På denne måten får du en strålende og rask virtuell assistent. Det beste er det det er trent på dine spesifikke prosjekter. Når du føler at noe er galt, kontakt AI-assistenten din for å løse problemet umiddelbart.

Du også få tilgang til de tidligere samtalene (Innboks-fanen i BotSonic) for å gå tilbake til det som ble kommunisert før. En annen fordel er stadige oppgraderinger med nye data.

HR og rekruttering

Noe mange bedrifter går for er en AI-drevet rekrutteringsprosess. Du kan trene opp AI til å velge kandidater, spore innsatsen fra de ansatte og mye mer.

I stedet for å bruke timer på å gjennomgå dusinvis av applikasjoner, kan du mate dataene til AI-en din og la den si sin mening.

Du kan også opprette en egen AI-chatbot som dine ansatte eller arbeidsplasseringskandidater kan samhandle med. I stedet for å fylle ut elektroniske skjemaer, kan du be dem om å chatte med boten. På denne måten vil du bedre forstå deres behov og problemer.

Oppsummering

Så nå vet du hvordan du lager en AI. Start med å finne problemet du står overfor i din daglige drift. Kombiner årsakene deres og identifiser de vanlige problemene du ønsker å løse.

Når du kjenner målene, kan du samle interne eller eksterne data som du vil bruke til å trene den. Selve AI-en kan bygges med tilpasset koding, noe som krever mye ressurser, så et godt alternativ er å bruke en plattform som BotSonic.

Etter det kan du rydde opp i dataene dine og mate dem til AI-en din. Overvåk utdataene kontinuerlig, og ikke glem å utføre tester hver gang nye data introduseres.

Når det gjelder hvorfor- og brukstilfellene, presenterte jeg noen vanlige, men ikke begrens deg selv. I dag kan du implementere AI i ulike sektorer av ulike bransjer. Poenget er å gjøre det på en måte som støtter og forenkler arbeidet ditt.