38 AI-statistikk for 2024: Vekst, bruk og adopsjon

Utenfor science fiction hørte mange av oss først om AI med utgivelsen av populære generative AI-verktøy som ChatGPT. Selv om disse er en stor del av AIs vekst, har den blitt tatt i bruk av mange bransjer og går langt utover chatbots.

Disse AI-statistikkene ser nærmere på fremveksten av det globale AI-markedet, hvordan teknologien brukes, og hva du kan forvente i fremtiden.

Nøkkel AI-statistikk alle bør vite

Tror du at du kan mye om AI? Disse nøkkelstatistikkene setter alt i perspektiv.

• Mellom 50 % og 60 % av alle organisasjoner bruker kunstig intelligens.
• Det globale markedet for kunstig intelligens er verdsatt til 136.55 milliarder dollar.
• AI-automatisering kan erstatte 300 millioner eksisterende menneskelige jobber.
• Generativ AI-programvare forventes å være verdt 3.7 milliarder dollar innen utgangen av 2023.
• Innen 2030 forventes det globale AI-markedet å nå 1.81 billioner dollar.

AI-adopsjon og bruksstatistikk

Følgende AI-statistikk ser på adopsjonshastigheten som helhet og i spesifikke bransjer.

1. Mellom 50 % og 60 % av alle organisasjoner bruker kunstig intelligens.

(Kilde: McKinsey)

AI-adopsjon har skutt i været de siste årene, mer enn doblet siden 2017. Men mellom 2019 og 2022 flater adopsjonen ut på mellom 50 % og 60 %.

Mellom 2018 og 2022 gikk digitale budsjetter fra 40 % til AI til 52 %.

2. 77 % av virksomhetene har allerede tatt i bruk AI eller har en adopsjonsplan.

(Kilde: IBM)

Det er bedrifter mer enn enkeltpersoner som leder ansvaret innen AI. 35 % av virksomhetene har allerede begynt å bruke en form for kunstig intelligens, mens 42 % planlegger å ta i bruk det i nær fremtid. Dette har gitt opphav til frykt for at menneskelige roller helt eller delvis vil bli erstattet av AI-systemer.

3. AI er mest brukt innen 'tjenestedrift' og 'strategi & bedriftsøkonomi'.

(Kilde: Statista – AI etter industri)

I 2022 ble AI mest brukt til servicedrift (kundeservice) og strategi & corporate finance (kartlegging av fremtiden til et selskap og dets økonomi). Av nesten alle bransjer som bruker AI, ble 20 % av bruken brukt til disse to forretningsfunksjonene.

Finansnæringen skilte seg ut mest for å bruke AI til å utvikle nye produkter og tjenester, med 31 % av respondentene som brukte det på denne måten.

4. Gjennomsnittlig 3.8 forskjellige AI-funksjoner brukes av organisasjoner som har tatt i bruk AI.

(Kilde: McKinsey)

Fra og med 2022 har brukere av AI innebygd gjennomsnittlig 3.8 AI-funksjoner i organisasjonene sine. Dette er opp fra 1.9 funksjoner i 2018, men ned 0.1 fra 2021.

Den vanligste applikasjonen er robotprosessautomatisering. Dette er en teknisk måte å beskrive digital automatisering og refererer ikke bokstavelig til roboter.

5. Hver 1 av 3 studenter bruker generativ kunstig intelligens som ChatGPT for å gjøre leksene sine.

(Kilde: Intelligent.com)

ChatGPTs menneskelige språkmodeller gjør den perfekt for å lage essays og svare på spørsmål. Forskning tyder på at så høyt som 30 % av amerikanske studenter har brukt verktøyet til lekser. 60 % av disse studentene er avhengige av kunstig intelligens for å fullføre mer enn halvparten av alt arbeid på høyskole.

6. 19 % av helseorganisasjonene bruker allerede en form for kunstig intelligens.

(Kilde: Statista – AI Adoption)

Helseindustrien er i forkant av mange AI-teknologier, med rundt en femtedel av organisasjonene som allerede har brukt den i minst 2 år. Ytterligere 18 % er i ferd med å ta i bruk AI.

7. IT og telekommunikasjon bruker maskinlæring mer enn noen annen industri.

(Kilde: Fortune Business Insights)

Maskinlæring er en sentral undergruppe av kunstig intelligens. Det innebærer å trene et system på et stort datasett for å gjenkjenne mønstre og trekke ut innsikt fra dataene.

For tiden har IT- og telekomindustrien en markedsandel på 18.6 %. Finansnæringen, bilindustrien, detaljhandelen og helsevesenet har også betydelige investeringer i maskinlæring.

8. Mer enn halvparten av telekommunikasjonsorganisasjoner bruker chatbots

(Kilder: Gartner, Accenture)

Offentlige chatbots revolusjonerer måten kundestøtte leveres på. Det gir mulighet for problemløsning utenom arbeidstid og reduserer avhengigheten av lite kvalifisert støttepersonell. Telekombedrifter leder an, med 52 % som allerede bruker AI-chatstøtteroboter.

Til tross for dette er det bare 7 % av folk som stoler på chatbots når de fremsetter krav.

9. 55 % av amerikanerne sier at de samhandler med AI minst én gang om dagen.

(Kilde: Pew Research)

En undersøkelse av mer enn 11,000 55 amerikanske voksne fant at 27 % møter AI i en eller annen form minst en gang om dagen. XNUMX % av disse respondentene interagerer med kunstig intelligens mer enn én gang om dagen. Dette inkluderer AI wearables, chatbots, personlig tilpassede online shoppinganbefalinger og annen vanlig bruk.

10. Halvparten av amerikanske smarttelefonbrukere bruker AI-stemmesøkefunksjoner hver dag.

(Kilde: Forbes – AI Stats)

En annen måte AI blir tatt i bruk i hverdagen er gjennom våre mobile enheter. Omtrent 50 % av amerikanske mobilbrukere bruker enhetens stemmesøkefunksjon hver dag, som bruker AI til å gjenkjenne eierens talekommandoer og hente data fra internett.

11. 50 % av organisasjoner som bruker kunstig intelligens drar nytte av automatiserte IT-, forretnings- eller nettverksprosesser.

(Kilde: IBM)

Av de som drar nytte av det, ser 54 % kostnadsbesparelser og effektivitet, 54 % ser forbedringer i IT- eller nettverksytelse, og 48 % leverer bedre opplevelser for kundene.

12. Enklere tilgjengelighet er hoveddriveren bak AI-adopsjon

(Kilde: IBM)

Av de 10 beste faktorene som driver AI-adopsjon blant bedrifter, er enklere tilgjengelighet den viktigste (43 %). Dette etterfølges av behovet for å kutte kostnader og automatisere prosesser (42 %). Den minst viktige faktoren var miljøpresset (20 %).

13. Mangel på AI-ferdigheter blant bedrifter bremser AI-adopsjonen.

(Kilde: IBM)

Hovedbarrieren for virksomheter som ennå ikke har tatt i bruk AI er mangel på ekspertise på hvordan teknologien fungerer (34 %). Dette foreskygger en økning i AI-ekspertroller som vil få i oppgave å komme ombord og samarbeide med AI.

For øyeblikket er det mest sannsynlig at IT-fagfolk bruker AI i organisasjonene sine (54 %), med dataingeniører som følger etter (35 %).

I tillegg til mangel på eksperter handler det om ikke bruk av AI om kostnadene ved implementering (29%). Dette vil trolig rette seg etter hvert som teknologien blir mer utbredt og prisen faller. Dessuten sparer AI i seg selv bedrifter penger lenger ned i linjen.

14. USA rangerer som nummer 1 på Global AI Index.

(Kilde: Tortoise Media)

USA rangerer som nummer 1 på den globale AI-indeksen, etterfulgt av Kina, Singapore, Storbritannia og Canada.

Dette rangerer land basert på deres investering i AI, innovasjon, implementering og andre viktige markører. Kenya er nederst på listen over 62 land.

15. AI-automatisering kan erstatte 300 millioner eksisterende menneskelige jobber.

(Kilde: Goldman Sachs)

Fordi det kan erstatte repeterende administrative oppgaver og håndtere enorme mengder data mer effektivt enn mennesker, har det blitt spådd at AI kan erstatte 300 millioner eksisterende menneskelige roller. Dette tilsvarer 25 % av alle jobboppgaver i Europa og USA.

Selv om dette fortsatt vil kreve noe menneskelig samarbeid og faktisk vil øke BNP med omtrent 7 % på grunn av mer produktivitet, tror eksperter at det vil være en betydelig periode med jobbustabilitet.

16. 80 % av amerikanske arbeidere vil miste minst 10 % av sine daglige oppgaver til AI.

(Kilde: OpenAI)

OpenAI, selskapet bak den populære ChatGPT-teknologien spår at 80 % av den amerikanske arbeidsstyrken vil bli påvirket av AI med minst 10 %. Bare noen utvalgte 19 % av automasjonsutsatte arbeidere vil se halvparten eller flere av sine daglige oppgaver erstattet av AI.

Med andre ord, nesten alle vil bli påvirket litt, mens noen menneskers hele jobb vil endres eller erstattes.

AI markedsandel og vekststatistikk

Hvor verdifull er AI, hva er teknologiens vekstrate, og hvilke land og sektorer skiller seg ut? Følgende statistikk tar en nærmere titt på det globale AI-markedet.

17. Det globale markedet for kunstig intelligens er verdsatt til 136.55 milliarder dollar.

(Kilde: Grand View Research)

I 2022 ble det globale AI-markedet verdsatt til 136.55 milliarder dollar og ble ledet av reklame- og mediesegmentet med en andel på 19.5 %. Andre bemerkelsesverdige segmenter inkluderer helsevesen, bil og transport, og andre som utdanning.

18. Innen 2030 forventes det globale AI-markedet å nå 1.81 billioner dollar.

(Kilder: Grand View Research, PwC)

Ettersom helsevesenet tar en ledende rolle, anslås hele AI-markedet til mer enn 1.8 billioner dollar ved slutten av tiåret. Dette representerer en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 37.3 % fra 2023 til 2030 eller 13 ganger nåværende verdi.

For samme periode forventes AI å ha en total økonomisk effekt på 15.7 billioner dollar. 6.6 billioner dollar av dette vil være takket være økt produktivitet, mens 9.1 billioner dollar forventes å skyldes forbruksbivirkninger.

19. Nord-Amerika har den høyeste AI-markedsandelen etter region.

(Kilde: Grand View Research)

Når man ser på den regionale andelen av AI-markedet, dominerte Nord-Amerika i 2022, og sto for 36.8 % av globale AI-inntekter. I mellomtiden er Asia-Stillehavsregionen det raskest voksende markedet fremover.

20. Kina vil snart ta 25 % av AI-markedet.

(Kilde: Fakta og faktorer)

Som markedsleder i Asia-Stillehavsregionen vil Kina stå for en fjerdedel av det globale AI-markedet innen 2030, og vokse med en CAGR på 39.1 %. Dens andel vil være verdt 40.6 milliarder dollar innen 2026.

21. Det var en økning på 4 % i antall virksomheter som tok i bruk AI i 2022.

(Kilde: IBM)

I 2022 tok omtrent 35 % av virksomhetene i bruk AI, som er en vekst på 4 % fra 2021. Veksthastigheten forventes å være enda større innen utgangen av 2023.

22. AI vil ha den største økonomiske innvirkningen på USA.

(Kilde: Accenture)

Ved baseline har USA en 2.6 brutto merverdi (GVA) rate innen 2035. Med innføringen av AI anslås dette å hoppe til 4.6. Denne frekvensen av den økonomiske virkningen av AI er bare sett i ett annet land, Finland, som forventes å gå fra 2.1 til 4.1 GVA med innføringen av AI.

23. AI vil ha størst innvirkning på arbeidsproduktiviteten i Sverige.

(Kilde: Accenture)

AI anslås å øke arbeidsproduktiviteten i Sverige med 37 % innen 2035. Deretter følger Finland (36 %), USA (35 %) og Japan (34 %). Spania vil oppleve den minste økningen i arbeidsproduktivitet fra AI, anslått til bare 11 %.

24. Generativ AI-programvare forventes å være verdt 3.7 milliarder dollar innen utgangen av 2023.

(Kilde: S&P Global)

Selv om det finnes mange forskjellige typer AI-teknologi, generativ AI som kan produsere menneskelignende innhold skaper for tiden alle overskrifter. Populariteten til ChatGPT har inspirert hundrevis av nye startups og en konkurransedyktig markedsplass verdt 3.7 milliarder dollar ved slutten av året.

Basert på 263 generative AI-programvareselskaper, forventes markedet å nå 36 milliarder dollar innen 2028. Dette er en CAGR på 58 %.

25. Kodegeneratorer er de raskest voksende generative AI-verktøyene.

(Kilde: S&P Global)

Selv om tekstgeneratorer for tiden er det mest populære generative AI-verktøyet, er det kodegeneratorsegmentet som kommer til å vokse raskest gjennom de neste 5 årene. Dens sammensatte årlige vekstrate er 72.9%.

Det nest raskest voksende segmentet er AI-bildegeneratorer, med en CAGR på 65.8 %.

26. AI art generator Stable Diffusion er verdsatt til mer enn 1 milliard dollar.

(Kilde: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

Generativ AI kan lage kunstverk ikke bare tekst. Med mer enn 10 millioner daglige brukere er Stable Diffusion verdsatt til mer enn 1 milliard dollar. Det er for tiden den ledende teknologien utenfor OpenAIs egen DALL-E kunstgenerator

Det er vanskelig å sette en verdi på AI kunstmarked, men individuelle stykker har solgt for hundretusenvis, og den høyest verdsatte AI-genererte NFT-en solgt for 1.1 millioner dollar.

27. Markedsverdien av kunstig intelligens i utdanning forventes å nå 20 milliarder dollar innen 2027.

(Kilde: Global Market Insights)

Fra AI-veiledning og automatiserte karaktersystemer til digitale kurs og AI-læringsstyringssystemer, AI i utdanning forventes å bli en industri på 20 milliarder dollar innen 2027.

28. AI i helsevesenet er spådd å være verdt 187.95 milliarder dollar innen 2030.

(Kilde: Statista)

Fra mer effektiv diagnostisering av pasienter til å løpe fart på ny medikamentforskning og kliniske studier, AI i helsevesenet forventes å bli verdsatt til nesten 188 milliarder dollar innen 2030. Det er en sammensatt vekstrate på 37 % fra da den sist ble verdsatt til 11 milliarder dollar i 2021.

29. AI vil bidra med 3.78 billioner dollar ekstra til produksjonsindustrien.

(Kilde: Accenture)

Av alle bransjer er AI anslått å bidra mest i form av bruttoverdi til produksjonsindustrien.

Basert på en ikke-AI-bane vil produksjonen være verdsatt til rundt 8 billioner dollar innen 2033. Med AI er dette nærmere 12 billioner dollar.

30. Maskinlæringsmarkedet forventes å nå 225.91 milliarder dollar innen 20230.

(Kilde: Fortune Business Insights)

Ved å automatisere analysen av store datamengder kan organisasjoner som bruker maskinlæring AI oppnå en fordel fremfor sine konkurrenter.

Fra og med 2022 ble maskinlæringsteknologi verdsatt til 19.20 milliarder dollar og forventes å vokse til 26.03 milliarder dollar innen utgangen av 2023. USA har den største andelen etter region, og representerer 6.12 milliarder dollar i 2022.

Med en CAGR på 36.2 % anslås maskinlæringsmarkedet å nå 225.91 milliarder dollar innen 2030.

Holdninger om AI-statistikk

Disse dataene avslører publikums oppfatning av AI, brukerdemografi og annen interessant statistikk.

31. Nesten alle bedriftseiere tror ChatGPT vil være en fordel.

(Kilde: Forbes – AI Business)

97 % av 600 undersøkte bedriftseiere tror ChatGPT vil hjelpe virksomheten deres, mens 64 % spesifiserte «forbedring av kundeforhold» som en viktig fordel.

32. 38 % av amerikanerne er mer bekymret enn begeistret over fremveksten av AI.

(Kilde: Pew Research)

Undersøkelsesdata avslører bekymring for kunstig intelligens blant amerikanske voksne, med 38 % som sier at de er mer bekymret enn begeistret for teknologien. 46 % var verken bekymret eller begeistret, mens bare 15 % er begeistret for fremveksten av AI.

33. De fleste organisasjoner har ikke finjustert AI til å være "pålitelig".

(Kilde: IBM)

Offentlig engstelse rundt AI kan være berettiget når 74 % av organisasjonene ikke har forsøkt å redusere skjevheter i AI-systemene sine. 68 % sporer ikke ytelsesvariasjoner og modelldrift, og 61 % sikrer ikke at de til og med kan forklare avgjørelsene deres AI tar.

34. 78 % av amerikanerne er bekymret for at kunstig intelligens kan brukes til ondsinnet hensikt.

(Kilde: MITRE-Harris)

AI som kommer i feil hender er én ting, men 52 % av respondentene tror ikke AI er trygt og sikkert i utgangspunktet.

Dette kan forklare hvorfor 82 % av allmennheten og 91 % av tekniske eksperter ønsker statlig regulering av kunstig intelligens. Dessuten ønsker 70 % av allmennheten og 92 % av teknologiekspertene at industrien skal øke investeringene i AI-forsikringstiltak for å beskytte og vinne over publikum.

35. 75 % av amerikanerne er bekymret for deepfakes og villedende AI-generert innhold.

(Kilde: MITRE-Harris)

En annen bekymring er at kvaliteten på AI-genererte bilder og lyd blir bedre for hver dag som går, og det kan snart være umulig å skille fra ekte vare.

Dette vil gjøre det mye vanskeligere å verifisere innhold på sosiale medier og fører til frykt for "deepfakes". Det vil si innhold som ser ut til å komme fra en ekte person, men som faktisk er AI-generert.

36. Den britiske offentligheten er mest bekymret for AI førerløse biler og autonome våpen.

(Kilde: Ada Lovelace Institute)

En undersøkelse blant 4,000 mennesker i Storbritannia fant at 72 % er mest bekymret for avansert robotikk som førerløse biler, mens 71 % er bekymret for AI som brukes til å utvikle autonome våpen.

Dessuten er 61 % bekymret for AI-målrettet annonsering og 60 % er bekymret for målrettet politisk annonsering.

37. 90 % støtter AI i å oppdage risiko for kreft.

(Kilde: Ada Lovelace Institute)

På den annen side oppleves noen bruksområder som svært positive. 9 av 10 respondenter sa at bruk av AI for å oppdage risikoen for kreft er fordelaktig.

Rundt 70 % mener AI-ansiktsgjenkjenning ved grensekontroll, som gir raskere behandling, er fordelaktig.

AI-robotstøvsugere ble ikke ansett som bekymringsfulle av 88 % av respondentene.

38. AI-eksperter er for det meste hvite menn.

(Kilde: McKinsey)

Av organisasjoner som har tatt i bruk AI eller for tiden implementerer det, er bare 27 % av de ansatte som har i oppgave å utvikle AI-løsningen kvinner. Bare 25 % er rasemessige eller etniske minoriteter.

konklusjonen

Disse fascinerende AI-statistikkene viser at AI allerede er et massivt marked som vil vokse eksponentielt i løpet av det neste tiåret.

Selv om det er noen generelle bekymringer blant publikum og frykt for tap av AI-jobber, er det også noen ubestridelige positive sider når det kommer til produktivitet.

Kilder

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista – AI etter industri
4. Intelligent.com
5. Statista – AI-adopsjon
6. Fortune Business Insights
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – AI-statistikk
11. Skilpadde Media
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. grand view-forskning
15. PwC
16. Fakta og faktorer
17. S&P Global
18. Forbes – Stabil diffusjon
19. iNews
20. Global markedsinnsikt
21. Forbes – AI Business
22. MITRE-Harris
23. Ada Lovelace Institute