Hoe Azure de AI-race leidt met superieure infrastructuur en modellen, aldus de CEO van Microsoft

Pictogram voor leestijd 2 minuut. lezen


Lezers helpen MSpoweruser ondersteunen. We kunnen een commissie krijgen als u via onze links koopt. Tooltip-pictogram

Lees onze openbaarmakingspagina om erachter te komen hoe u MSPoweruser kunt helpen het redactieteam te ondersteunen Lees meer

Belangrijkste opmerkingen

  • Microsoft beschikt over geavanceerde AI-versnellers voor kosteneffectieve training van grote taalmodellen.
  • Van GPT-3 tot PHY: Azure biedt een spectrum aan vooraf getrainde modellen en verkent baanbrekende architecturen.
  • Azure stelt onderzoekers in staat gegevens in de materiaalkunde en de energietransitie te begrijpen en te gebruiken.

Satya Nadella, CEO van Microsoft, hield een toespraak in India wat de leidende positie van Azure in de AI-race benadrukt. Hij schetste een aantal belangrijke gebieden waarop Azure zich onderscheidt, waaronder:

Microsoft investeert zwaar in het bouwen van geavanceerde AI-versnellers voor het trainen van grote taalmodellen. Deze accelerators zijn ontworpen om efficiënt en kosteneffectief te zijn, waardoor ze toegankelijk zijn voor een breder scala aan ontwikkelaars en organisaties.

“Een van de dingen die ik onze ontwikkelaars bij Microsoft vertel, is tegenwoordig super ambitieus over wat je kunt bouwen met de beste modellen, wetende dat dit over 18 maanden een tiende tot een honderdste van de kosten zal zijn van wat het nu is. , en dat geeft heel veel kracht.”

Azure biedt een uitgebreid portfolio van vooraf getrainde modellen, waaronder GPT-3, GPT-4 en verschillende open-sourcemodellen. Daarnaast onderzoekt en ontwikkelt Microsoft actief nieuwe modelarchitecturen zoals PHY en redeneringstokens, waardoor de grenzen van AI-mogelijkheden worden verlegd.

Microsoft gelooft dat AI een krachtig hulpmiddel kan zijn voor wetenschappelijke ontdekkingen, vooral op gebieden als materiaalkunde en de energietransitie. Azure-tools zijn ontworpen om onderzoekers te helpen de enorme hoeveelheid gegevens die op deze gebieden beschikbaar zijn te begrijpen en ervan te leren, waardoor innovatie wordt versneld.

De traditionele data-infrastructuur heeft een revisie nodig om aan de eisen van AI-workloads te kunnen voldoen. De dataoplossingen van Azure omvatten vectorindexen en ingebedde vectorruimten, waardoor het efficiënt ophalen en analyseren van grote datasets mogelijk is.

Azure Fabric splitst traditionele databases op, waardoor ontwikkelaars meer controle en flexibiliteit krijgen bij het opslaan en berekenen van gegevens. Dit maakt een efficiënte toewijzing van middelen en kostenoptimalisatie mogelijk.

“Ik denk dat dit een diepgaande impact zal hebben op hoe we denken over zelfs de datalaag in combinatie met de rest van de applicatie.”

Nadella benadrukte dat de AI-stack van Microsoft, die infrastructuur, modellen, data en tools omvat, direct beschikbaar is en voortdurend evolueert. Hij benadrukte ook de betaalbaarheid van AI-oplossingen dankzij de wet van Moore, waardoor ze toegankelijker worden.

Over het geheel genomen schetst de toespraak van Nadella een duidelijk beeld van de visie van Microsoft op de toekomst van AI en zijn inzet om ontwikkelaars de best mogelijke tools en middelen te bieden om te slagen. Met zijn focus op geavanceerde infrastructuur, diverse modellen, data-innovatie en een ontwikkelaarsvriendelijke aanpak lijkt Azure goed gepositioneerd om zijn leiderschap in de AI-race te behouden.

Hier is de video-.

Gebruikersforum

0 berichten