Google DeepMind en Isomorphic Labs kondigen het AlphaFold 3 AI-model aan
2 minuut. lezen
Uitgegeven op
deel dit artikel
Verbeter deze handleiding
Lees onze openbaarmakingspagina om erachter te komen hoe u MSPoweruser kunt helpen het redactieteam te ondersteunen Lees meer
Belangrijkste opmerkingen
- AlphaFold 3 gaat verder dan alleen eiwitten om de interacties van een breed scala aan biomoleculen te voorspellen, inclusief kleine moleculen die worden gebruikt bij het ontwerpen van geneesmiddelen.
Vandaag Google DeepMind aangekondigd de beschikbaarheid van AlphaFold 3, een nieuw AI-model dat de structuur en interacties van moleculen nauwkeurig kan voorspellen. Vergeleken met AlphaFold 2 levert de AlphaFold 3 een verbetering van 50% op voor de interacties van eiwitten met andere molecuultypen. In sommige categorieën levert de AlphaFold 3 een dubbele voorspellingsnauwkeurigheid. Bovendien is AlphaFold 3 het eerste AI-systeem geworden dat op fysica gebaseerde tools voor het voorspellen van biomoleculaire structuren overtreft.
Om het volledige potentieel van AlphaFold 3 op het gebied van medicijnontwerp te benutten, is Google DeepMind een partnerschap aangegaan met Isomorphic Labs, dat de technologie zal commercialiseren door samen te werken met farmaceutische bedrijven om hen te helpen bij de uitdagingen op het gebied van medicijnontwerp in de echte wereld.
“AlphaFold 3 brengt ons verder dan eiwitten, naar een breed spectrum aan biomoleculen. Deze sprong zou meer transformatieve wetenschap kunnen ontsluiten, van de ontwikkeling van biohernieuwbare materialen en veerkrachtigere gewassen tot het versnellen van het ontwerpen van geneesmiddelen en genomics-onderzoek”, schreef het Google DeepMind-team.
Google DeepMind kondigde ook de lancering aan van AlphaFold Server, een gratis tool om te voorspellen hoe eiwitten interageren met andere moleculen in de cel. Wetenschappers over de hele wereld kunnen deze tool gratis gebruiken voor niet-commercieel onderzoek.
Google DeepMind gaat zijn gratis AlphaFold online onderwijscursus uitbreiden met EMBL-EBI en zij zullen wetenschappers uitrusten met de tools die ze nodig hebben om de adoptie en het onderzoek te versnellen.
