Microsoft Azure의 기능을 사용하여 앱이 홍채 사진을 사용하여 혈당을 측정할 수 있음
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올해 Microsoft Imagine Cup의 우승자는 간단한 눈 사진을 사용하여 혈당 수치를 정확하게 추정하는 앱을 개발한 Bryan Chiang입니다. 이 앱은 식단과 인슐린 요구 사항을 추적하는 당뇨병 환자에게 유용합니다.
EasyGlucose라고 하는 이 앱은 스마트폰 카메라로 찍은 고해상도 이미지와 저렴한 10달러의 전방 분절 홍채 이미징 어댑터를 사용하여 당뇨병 환자를 위한 비침습적 혈당 모니터링 방법을 제공합니다.
그런 다음 앱은 Azure Virtual Machines로 개발된 딥 러닝 컴퓨터 비전 프레임워크를 사용하여 눈 이미지의 홍채 형태 변화를 분석하여 환자의 혈당 수준을 예측합니다.
극도로 비침습적이고 심지어 비접촉식임에도 불구하고 결과는 임상적으로 매우 정확하고 다른 비침습적 기술보다 30% 더 우수합니다.
일상적으로 앱을 사용하면 오프라인에서 작동하지만 앱은 물론 클라우드에 결과를 기록하므로 사용자는 추세를 분석하여 치료를 최적화할 수 있습니다.
UCLA에서 컴퓨터 과학을 공부하고 경쟁에서 100,000만 달러를 수상한 Bryan은 FDA 승인을 신청하기 전에 Stanford University에서 기술을 검증하고 있습니다. 시장에 출시될 때 그는 당뇨병 환자를 위한 세상을 바꿀 수 있는 애플리케이션에 대해 월 $20의 가입비를 청구하기를 희망합니다.
통하다 AJMC
