Microsoft가 다른 AI에게 읽고 이해하도록 가르칠 수 있는 AI를 개발함에 따라 SkyNet에 한 걸음 더 다가섰습니다.

Microsoft Reseach의 실험적 AI는 이미 기계 판독 분야의 선두 주자입니다., 텍스트 조각을 읽고 텍스트에서 간결한 답변을 합성할 수 있어 예를 들어 검색 엔진이 답변을 포함하거나 포함하지 않은 페이지를 단순히 제공하는 대신 질문에 답할 수 있습니다.

그러나 현재 사용되는 접근 방식은 확장할 수 없는 수동으로 레이블이 지정된 질문과 답변으로 훈련되는 AI에 의존합니다. 이제 최신 움직임에서 Microsoft는 레이블이 지정된 텍스트 세트에 대해 학습하여 흥미로운 데이터가 포함된 항목을 식별한 다음 데이터에서 자동으로 질문 및 답변 쌍을 생성할 수 있는 AI를 만들었습니다. 아래의 예를 참조하십시오.

그런 다음 AI는 이 기술을 사용하여 새로운 문서 및 데이터 세트에서 레이블이 지정된 질문 및 답변 쌍을 생성할 수 있으며, 이 쌍은 해당 분야의 전문가가 되도록 두 번째 AI를 훈련하는 데 사용할 수 있습니다.

Microsoft는 SynNet 시스템을 사용하여 완전히 감독된 MRC 시스템의 성능에 접근하여 추가 교육 데이터 없이 새 도메인에서 보다 정확한 결과를 얻을 수 있었습니다.

Elon Musk의 최근 경고를 들은 독자는 다른 AI를 가르치는 방법을 배움으로써 AI가 인터넷에 흩어져 있는 모든 정보에서 지식을 훨씬 더 쉽게 생성할 수 있음을 인식할 수 있습니다. 덜 편집증이 읽을 수 있습니다 프로세스에 대한 자세한 내용은 Microsoft Research의 전체 기사, 물론 Microsoft는 미래에 "급속히 확장"되기를 희망합니다.