Microsoft의 Project Florence를 사용하면 식물과 대화할 수 있습니다. 식물도 대답합니다.

Microsoft의 거주 예술가는 정원사가 의미 있는 방식으로 자신의 계획에 대해 이야기하고 계획에 응답할 수 있도록 하는 기술 솔루션을 만들었습니다.

박사 후 연구원인 Helene Steiner는 컴퓨터에 연결된 센서가 장착된 캡슐에 식물을 배치했습니다. 사용자는 식물에 메시지를 입력할 수 있으며, 이 메시지는 감정에 대해 분석되며, 이는 차례로 빛의 펄스로 변환됩니다. 예를 들어, 붉은 빛이 식물에 꽃을 피우기 때문에 빨간색이 길게 깜박이면 매우 따뜻하고 친절한 감정이 나타날 수 있습니다.

그러나 식물은 자체 메시지로 어떻게 반응합니까?

토양과 공기뿐만 아니라 잎과 뿌리에 있는 센서가 식물의 상태를 분석하여 방어 화학 물질, 토양의 상태(예: 젖었거나 너무 건조한 상태)를 찾고 이를 자체 감정 판독으로 해석합니다. 식물의 반응은 트위터에서 식물의 감정과 유사한 트윗을 검색하여 단어로 번역되고 정원사에게 다시 반향됩니다.

야채와 축구 경기 결과에 대해 논의할 수는 없지만(최소한 의미 있는 응답을 받을 수 있음) 식물이 자체적으로 어떻게 하고 있는지에 대한 아이디어는 쉽게 얻을 수 있으며 이것이 바로 이 기능입니다. 프로젝트를 예술에서 응용 기술로 전환할 수 있습니다.

Microsoft Research의 수석 연구 디자이너인 Asta Roseway는 "이를 통해 회사 전체에 대한 가시성이 높아졌기 때문에 약간 당황했습니다."라고 말했습니다. “우리는 농업 및 도시 농업 분야의 Microsoft 전반에 걸쳐 여러 그룹에서 접근했습니다. 여러 분야와 분야의 모든 부류의 사람들이 모였습니다. 소프트웨어[개발자]와 함께 앉아 있는 생물학자들과 엔지니어들이 앉아 있습니다. 이러한 종류의 교차 협업은 신흥 기술에 필수적입니다.”

Microsoft는 이 분야의 연구를 확장하여 올 여름 캠퍼스에 수경재배 및 수경재배 농장을 건설하고 있으며 Steiner는 식물의 전기적 및 화학적 반응을 보다 문자 그대로의 의미로 더 잘 동일시하고 분류하기 위해 프로젝트의 핵심 과학 끝에서 학자들과 협력하고 있습니다.

"나는 이와 같은 연구가 실제로 열릴 수 있는 많은 측면이 있다고 생각합니다."라고 Steiner는 말합니다. “더 지속 가능한 농업 시스템을 구축하고 싶지만 반응형 환경을 생각하면 흥미로운 측면이 있습니다. 우리 환경의 모든 곳에 기술을 적용하는 것보다 자연 환경을 기술 세계에 도입하는 것에 대해 정말로 생각할 수 있습니다.”

따라서 어느 날 직장에서 돌아와서 계획에 대해 인사를 하고 계획이 약간 이상하게 들리면 TLC가 약간 필요하다는 것을 알 수 있습니다.