마이크로소프트의 AI가 농부와 직공을 돕고 있다

아시다시피 Microsoft는 항상 인공 지능과 일상 업무를 단순화하는 데 사용할 수 있는 분야에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 같은 맥락에서 회사는 사람들이 특정 작업 또는 일련의 작업을 수행하는 데 도움이 되는 많은 봇을 도입했습니다.

Satya Nadella는 최근 LinkedIn에 '2017년 저에게 영감을 준 사람과 프로젝트'라는 제목의 게시물을 작성했습니다. 그는 말했다 :

놀라운 점은 팀이 신경망의 도움으로 디자인 패턴을 생성하고 그림과 색상을 입력함으로써 농촌 지역의 직조 직공이 새로운 경제적 기회를 창출하는 데 'Ruuh'가 어떻게 도움이 되는지 발견했다는 것입니다. 새로운 디자인을 만들어 시장을 성장시키고 새로운 수익을 창출하여 이 고대 예술 형식을 보존하고 여러 세대에 걸쳐 가족 사업을 계속할 수 있습니다. 'Ruuh'뿐만 아니라 Microsoft에서 구축한 소셜 챗봇은 100개국에서 30억 회의 대화 세션과 함께 XNUMX억 명이 넘는 사용자를 보유하고 있습니다. XNUMX년 전 중국에서 우리 팀은 Xiaoice라는 최초의 소셜 챗봇을 구축하고 도입했습니다. 이 챗봇은 자연어로 채팅할 수 있고 예술에서 시에 이르기까지 다양한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

그는 올해 그에게 영감을 준 사람과 프로젝트로 Microsoft에서 일하는 여러 팀의 이야기를 언급했습니다. Nadella의 목록에는 전 세계 Microsoft 팀에서 수행한 몇 가지 놀라운 작업이 포함되어 있습니다.

그가 말하길 :

Microsoft Research, University of Pittsburgh, Johns Hopkins University, University of California Riverside 및 Vanderbilt University의 팀과 Microsoft 연구원 Ethan Jackson의 놀라운 협력은 Microsoft Cloud와 AI 플랫폼을 활용하여 병원체를 사전에 탐지하고 있습니다. 그들은 발병을 일으킵니다. 드론 및 SNAP 정렬 도구와 같은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 공중 보건 조직이 환경의 잠재적인 질병 소스에서 데이터를 수집하는 보다 시간과 노동 효율적인 수단으로 필요한 데이터를 얻을 수 있도록 돕습니다.

그는 또한 농부들이 토양을 이해하고 생산성을 높이는 데 도움이 되는 또 다른 프로젝트에 대해 언급합니다. 나델라는 다음과 같이 말합니다.

이 경우 기계 학습 알고리즘이 있는 토양 및 드론의 저비용 센서 데이터는 농부의 지식 및 직관과 함께 작동하여 농장에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 가장 높은 수율을 제공하고 비용을 절감합니다.

마지막으로 그는 Seeing AI, Eye Control, 학습 도구 및 Office 365용 접근성 향상 등과 같이 올해 Microsoft가 작업한 모든 혁신적인 기술에 대해 언급했습니다. 그는 이러한 기술을 만들기 위해 열심히 노력한 여러 팀이 자랑스럽다고 말했습니다. 현실.

비아 : 테한신디아