Microsoft, ML 모델 생성 및 배포 경험을 위한 새로운 드래그 앤 드롭 UI 공개

오늘 Microsoft는 Azure Machine Learning 서비스에 대한 새로운 업데이트를 발표했습니다. 이러한 업데이트의 주요 목표는 모든 기술 수준의 개발자와 데이터 전문가가 고급 기계 학습 모델을 구축할 수 있도록 하는 것입니다.

Azure Machine Learning 서비스는 이제 다음 세 가지 수준의 개발자 및 데이터 과학자에게 적합합니다. 1) 코드 작성을 좋아하는 개발자 및 데이터 과학자. 2) 비즈니스 도메인 전문가를 비롯한 사람들은 데이터에 대해 많이 알고 있지만 머신 러닝이나 코드에 대해서는 잘 모릅니다. 3) 머신러닝 개념을 배우는 사람들은 자신만의 모델을 만들고 싶지만 코더는 아닙니다.

Microsoft는 오늘 다음과 같은 새로운 업데이트를 발표했습니다.

• Azure DevOps 통합을 통한 MLOps 기능은 개발자에게 종단 간 기계 학습 수명 주기의 재현성, 감사 가능성 및 자동화를 제공합니다.
• 자동화된 ML 발전과 직관적인 UI를 통해 고품질 모델을 더 쉽게 개발할 수 있습니다.
• 시각적 기계 학습 인터페이스는 드래그 앤 드롭 기능을 통해 코드 없는 모델 생성 및 배포 경험을 제공합니다.
• 매우 짧은 대기 시간과 비용 효율적인 추론을 가능하게 하기 위해 Microsoft는 FPGA에서 실행되는 하드웨어 가속 모델의 일반 가용성과 NVIDIA 및 Intel 칩셋에서 고속 추론을 위한 NVIDIA TensorRT 및 Intel nGraph에 대한 ONNX 런타임 지원을 발표합니다.

Microsoft는 또한 사람들이 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 특정 권장 사항을 제공하는 Decision이라는 Azure Cognitive Services를 발표했습니다. 이 새로운 범주에는 강화 학습이라는 AI의 한 분야를 사용하여 기술이 자체 경험에서 지식을 수집한 다음 정보에 입각한 권장 사항을 제공하도록 돕는 Personalizer가 포함됩니다.

Build에서 다른 AI 관련 발표에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. LINK.