Microsoft Research, 식물학자와 협력하여 스마트 꽃 인식 시스템 개발
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마이크로소프트 연구원들은 중국과학원(IBCAS) 식물학 연구소의 식물학자들과 협력하여 이미지에서 꽃의 종류를 인식하는 데 사용할 수 있는 스마트 꽃 인식 시스템을 개발했습니다. 적어도 250,000종의 꽃이 존재하며 경험 많은 식물학자조차도 그것들을 모두 식별하는 데 어려움을 겪습니다. MSRA의 이미지 인식 기술과 IBCAS의 2.6만 이미지를 사용하여 연구에서는 학습 가능한 필터 세트를 사용하여 이미지를 인식하기 위해 20레이어 컨볼루션 신경망을 사용했습니다.
순방향 통과 동안 각 필터는 입력 볼륨의 너비와 높이에 걸쳐 컨볼루션되어 필터 항목과 입력 사이의 내적을 계산합니다. 이것은 해당 필터의 2차원 활성화 맵을 생성합니다. 결과적으로 네트워크는 입력의 주어진 공간 위치에서 특정 유형의 기능별로 활성화되는 필터를 학습합니다.
이 시스템은 90% 이상 이미지를 정확하게 식별할 수 있습니다. 이 프로젝트에 대해 자세히 알아보기 여기에서 지금 확인해 보세요..
